NOT EXISTS用于判断子查询是否无结果，无结果时返回true并选中记录；2. 常用于查找无匹配数据的场景，如找出无订单用户；3. 语法为SELECT列名FROM表1WHERE NOT EXISTS(子查询)，子查询需关联外部表；4. 可替代LEFT JOIN + IS NULL，逻辑更清晰；5. 子查询常用SELECT 1，需确保有关联条件且字段有索引以提升性能。
在 MySQL 中，NOT EXISTS 用于判断子查询是否不返回任何结果。如果子查询没有返回行，NOT EXISTS 返回 true，对应记录就会被选中；如果有返回行，则返回 false，该记录被排除。
基本语法
SELECT 列名 FROM 表1 WHERE NOT EXISTS (子查询);子查询通常会引用外部查询的表，形成相关子查询。这是 NOT EXISTS 常见用法。
常见使用场景：查找没有匹配记录的数据
比如有两个表：
- users(id, name)：用户表
- orders(user_id, amount)：订单表
你想找出从未下过订单的用户，就可以用 NOT EXISTS：
SELECT u.id, u.name
FROM users u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM orders o
WHERE o.user_id = u.id
);
说明：
- 外层查询遍历 users 表中的每一条记录。
- 对每个用户，执行一次子查询：检查 orders 表中是否有 user_id 等于当前用户 id 的记录。
- 如果子查询无结果（即没有订单），NOT EXISTS 为 true，该用户被选出。
与 LEFT JOIN + IS NULL 对比
上述需求也可以用 LEFT JOIN 实现：
SELECT u.id, u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.user_id IS NULL;
效果相同，但 NOT EXISTS 在某些情况下更直观，尤其是逻辑强调“不存在某种情况”时。
注意事项
- 子查询中使用 SELECT 1 是惯例，因为 NOT EXISTS 只关心是否有行返回，不关心列内容。
- 确保子查询中有正确的关联条件（如 o.user_id = u.id），否则可能变成非相关子查询，导致逻辑错误。
- 性能方面，如果关联字段有索引（如 orders.user_id 建了索引），NOT EXISTS 通常效率较高。
基本上就这些。用 NOT EXISTS 的核心是表达“某条记录在另一个表中没有符合条件的对应数据”。
