系统迁移需确保事务完整性，核心是保障数据一致性、原子性和可恢复性。应采用分布式事务机制如两阶段提交（2PC）或Saga补偿事务，避免跨系统操作时的数据不一致。过渡期实施双写与数据同步校验，通过并行写入新旧系统并定期比对关键数据，确保数据完整。必须制定回滚计划，包括全量备份、断点续传和迁移进度记录，确保异常时可快速恢复。切换过程应选择低峰期，结合灰度发布逐步导流，实时监控延迟、错误率等指标，发现问题及时暂停。始终遵循“全做或全不做”原则，通过协同机制、验证手段和退路设计守住事务底线。
在系统迁移过程中保持事务完整性，核心在于确保数据的一致性、原子性和可恢复性。无论是数据库迁移、平台切换还是服务重构，必须设计严谨的流程来避免数据丢失或状态不一致。
使用两阶段提交或分布式事务机制
当迁移涉及多个数据源或跨系统操作时，传统的单机事务无法保证整体一致性。此时应考虑引入分布式事务方案：
- 两阶段提交（2PC）：协调者先询问所有参与节点是否可以提交，全部确认后再执行最终提交。虽然性能较低，但能有效保障多节点间的事务一致性。
- 补偿事务（Saga模式）：将大事务拆分为多个可逆的子事务，每一步都有对应的回滚操作。一旦某步失败，按反向顺序执行补偿动作，恢复至初始状态。
实施双写与数据同步校验
在迁移过渡期，可采用新旧系统并行写入的方式，确保两边数据同时更新：
- 应用层同时向源系统和目标系统写入数据，直到验证目标系统稳定可靠。
- 通过定时比对工具检查关键数据的一致性，如记录数、主键分布、字段校验和等。
- 发现差异时触发告警，并自动或手动启动修复流程。
制定回滚计划与断点续传能力
即使准备充分，迁移仍可能出错。必须具备快速回退的能力：
- 在迁移前打下完整快照或备份，标记明确的时间点或事务位点。
- 记录迁移进度（如已处理的日志偏移量），支持中断后从中断处继续，而非重头开始。
- 回滚时停止写入新系统，切回原系统，并补全迁移期间新增的数据变更。
控制切换窗口与流量灰度发布
避免一次性全量切换带来的风险：
- 选择业务低峰期进行核心迁移操作，减少并发影响。
- 采用灰度发布策略，逐步将读写流量导向新系统，边观察边推进。
- 监控事务延迟、错误率和数据差异指标，异常时暂停迁移。
基本上就这些。关键是把每一次写操作都当作不可分割的整体来对待，无论环境如何变化，始终确保“全做或全不做”。只要设计好协同机制、留好退路、持续验证，就能在迁移中守住事务底线。
