XML提供数据结构，RDF赋予语义，二者结合通过URI、本体与逻辑实现知识表示与推理，构建可理解的语义网。
XML和RDF都在语义网中扮演重要角色，但它们的功能和层次不同。理解它们的联系以及如何用于表示知识，有助于掌握语义网的技术基础。
XML提供结构化数据格式
XML（可扩展标记语言）是一种用于定义自定义标签的语法工具，主要用于数据的结构化表示。它本身不描述语义，只规定数据如何组织。
例如：
这段XML清楚地组织了书籍信息，但机器无法理解“author”代表作者，“title”代表书名，除非额外说明。
RDF以三元组表达语义信息
RDF（资源描述框架）是语义网的核心数据模型，用“主语-谓语-宾语”的三元组形式表示知识，赋予数据明确含义。
比如上面的例子可转化为RDF三元组：
- book1 → dc:title → "语义网导论"
- book1 → dc:creator → "张三"
这里dc:title和dc:creator来自都柏林核心元数据标准，是带有明确定义的语义词汇。RDF让机器能“理解”这些关系。
RDF可以用XML语法书写
尽管RDF更常使用Turtle或JSON-LD等格式，但它最初的标准序列化方式是RDF/XML。这使得RDF数据可以在XML环境中传输和处理。
RDF/XML示例：
这种格式结合了XML的结构性和RDF的语义能力，是早期语义网系统常用的数据交换方式。
知识表示的关键在于词汇与逻辑层
真正实现知识表示，不仅靠RDF三元组，还需上层支持：
- 本体（Ontology）：使用OWL等语言定义类、属性、约束，如“作者是人”、“一本书只能有一个ISBN”
- 命名空间与URI：所有概念用唯一URI标识，确保全球无歧义
- 推理能力：基于规则和逻辑，从已有事实推导新知识
例如，若定义“张三是作者”且“作者都是人”，系统可自动推断“张三是人”。
基本上就这些。XML负责结构，RDF负责语义表达，再通过本体和逻辑构建真正的知识网络。语义网的目标就是让数据不仅可读，而且可理解、可推理。
