表锁问题可通过减少锁持有时间、使用在线DDL工具和分阶段操作来规避。
在数据库升级和迁移过程中，表锁是一个常见但容易被忽视的问题。处理不当会导致业务中断、响应延迟甚至数据不一致。核心思路是尽量减少锁的持有时间、避免长时间阻塞读写操作，并根据具体场景选择合适的策略。
理解表锁的触发场景
在升级或迁移时，以下操作可能引发表锁：
- 执行DDL语句（如ALTER TABLE）——在某些数据库（如MySQL 5.7及以前）中会全程锁表
- 大事务未提交——长时间持有元数据锁或行锁升级为表级影响
- 使用不兼容的存储引擎或参数配置——导致隐式锁升级
识别这些场景有助于提前规避风险。
采用在线DDL工具或支持无锁变更的版本
现代数据库提供了减少锁影响的能力：
- MySQL 8.0 支持更多 Online DDL 操作，可在修改表结构时允许并发DML
- 使用 pt-online-schema-change 或 gh-ost 工具进行大表变更，它们通过创建影子表、异步同步数据、最后切换的方式来避免长时间锁表
- PostgreSQL 中大部分 DDL 是元数据级别的，通常不会阻塞读写，但仍需注意长查询对锁的持有
合理安排维护窗口与分阶段操作
即使技术上支持无锁变更，仍建议：
- 在低峰期执行结构性变更，降低潜在影响
- 将大批次操作拆分为小批次处理，例如分批更新数据时控制每批事务大小
- 监控锁等待情况，使用 SHOW PROCESSLIST（MySQL）或 pg_stat_activity（PostgreSQL）查看阻塞源头
应用层配合与回滚预案
数据库变更不是孤立的技术动作：
- 确保应用能容忍短暂的只读状态或连接重试
- 部署前测试锁行为，确认新旧表结构兼容性
- 准备好快速回滚方案，比如保留原表备份或使用视图过渡
基本上就这些。关键是提前评估锁风险，优先使用非阻塞工具，再辅以流程控制和监控。整个过程不复杂，但容易忽略细节导致线上问题。做好规划，大多数表锁是可以规避的。
