答案：MySQL分页通过LIMIT和OFFSET实现，基本语法为SELECT FROM table_name ORDER BY id LIMIT n OFFSET m，其中m为偏移量、n为每页条数；实际应用中第k页的偏移量为(k-1)n；为提升性能，应确保排序字段有索引，避免深度分页，可采用游标分页（如WHERE id > last_seen_id）优化；获取总记录数可用SELECT COUNT(*)，但大数据量下建议缓存或估算以减少开销。
在MySQL中实现分页查询，主要依靠 LIMIT 和 OFFSET 子句来控制返回的数据行数和起始位置。这是Web应用中常见的需求，比如列表页每页显示10条数据。
基本语法结构
MySQL分页查询的标准写法如下：
SELECT * FROM table_name ORDER BY id LIMIT n OFFSET m;或者等价写法：
SELECT * FROM table_name ORDER BY id LIMIT m, n;- m 表示跳过前 m 条记录（偏移量）
- n 表示返回接下来的 n 条记录（每页大小）
注意：第二种写法中的 m,n 表示从第 m 行开始（从0开始计数），取 n 条。
实际使用示例
假设有一个用户表 users，需要实现每页显示10条数据：
- 第1页：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 0; - 第2页：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 10; - 第3页：
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;
可以看出，页码从1开始时，计算公式为：
OFFSET = (当前页码 - 1) * 每页条数
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性能优化建议
当数据量非常大时，比如翻到第1万页，OFFSET 99990 会导致MySQL扫描并跳过大量数据，性能急剧下降。
优化方式包括：
- 确保排序字段（如 id）有索引，最好为主键或唯一索引
- 使用“游标分页”（Cursor-based Pagination），基于上一页最后一条记录的值继续查询，例如：
SELECT * FROM users WHERE id > last_seen_id ORDER BY id LIMIT 10; - 避免深度分页，可通过时间范围、搜索条件等方式限制数据总量
获取总记录数（用于显示总页数）
分页通常还需要知道总数据量，可配合使用：
SELECT COUNT(*) FROM users;这条语句能查出总条数，结合每页数量即可计算出总页数。但在大数据表中频繁执行 COUNT(*) 也会影响性能，可考虑缓存或估算方式。
基本上就这些。合理使用 LIMIT 和 OFFSET，加上适当的索引和优化策略，就能高效实现分页功能。
