使用EXPLAIN命令可查看SQL执行计划，通过分析type、key、rows和Extra等关键列，判断是否使用索引、是否存在全表扫描或临时表，进而优化查询性能。
在MySQL中查看执行计划，主要使用 EXPLAIN 命令。它能帮助你了解SQL语句的执行方式，比如是否使用了索引、表的连接顺序、扫描行数等，对优化查询非常有用。
1. 使用 EXPLAIN 查看执行计划
在你的 SELECT、UPDATE、INSERT 或 DELETE 语句前加上 EXPLAIN（或 EXPLAIN FORMAT=JSON）即可查看执行计划。
基本语法：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
执行后会返回一个结果表，包含以下关键列：
- id：查询的标识符，表示查询的序号
- select_type：查询类型，如 SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY 等
- table：涉及的表名
- type：连接类型，常见有 system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL（ALL 最差，表示全表扫描）
- possible_keys：可能使用的索引
- key：实际使用的索引
- key_len：使用的索引长度
- ref：显示索引哪一列被使用了
- rows：MySQL估计需要扫描的行数，越小越好
- filtered：按条件过滤后剩余的行百分比
- Extra：额外信息，如 “Using index”（使用覆盖索引）、“Using where”、“Using filesort”（需优化）等
2. 使用 EXPLAIN FORMAT=JSON 获取更详细信息
如果想获得更结构化、详细的执行信息，可以使用 JSON 格式：
Python操作Mysql实例代码教程
下载
本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍，代码居多，是一桌丰盛唯美的代码大餐。如果想查看在线版请访问：https://www.jb51.net/article/34102.htm
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM users WHERE name = 'Tom';
返回的JSON内容会包含成本估算、索引使用详情、是否使用临时表或排序等深层信息。
3. 实际应用建议
查看执行计划时重点关注：
- type 类型是否避免了 ALL（全表扫描）
- key 是否命中了预期的索引
- rows 数量是否过大
- Extra 中是否出现 Using filesort 或 Using temporary（通常需要优化）
比如看到 Extra 显示 “Using index”，说明走了覆盖索引，性能较好；若显示 “Using where; Using temporary”，则可能涉及临时表，需考虑优化查询或添加索引。
基本上就这些，用好 EXPLAIN 能显著提升SQL性能分析效率。
