软件界面截图如下：
![[软件工具][windows]yolov5自动标注工具自动打标签工具](https://img.php.cn/upload/article/001/503/042/175971608029871.jpg)
该工具能够基于YOLOv5模型自动识别图像中的目标，并将其标注结果以VOC标准的XML格式文件进行保存。软件内置支持COCO数据集的80个官方类别，用户可根据实际需求选择其中的部分或全部类别进行自动化标注。标注效果会因图像内容复杂度和目标清晰度有所差异，但整体可大幅减少人工标注工作量，相较于传统手动标注方式，预计可节省80%以上的时间。
完成自动标注后，建议使用labelImg等工具对结果进行复查与修正，补充遗漏或修正错误标注，从而高效完成整个数据标注流程。操作步骤如下：
第一步：启动软件后，设置待标注图片所在的文件夹路径，并指定标注结果的保存目录；
第二步：在类别列表中勾选需要识别和标注的目标类别，例如仅需标注“dog”和“cat”，则仅勾选这两项即可；
随后点击左上角的“开始标注”按钮，程序即开始自动处理。软件提供两个实用选项：
移动文件：勾选后，对于检测到目标的图片，系统会自动将其移动至指定目录。这样未被识别的图片将保留在原文件夹中，便于后续使用labelImg进行人工补充标注。例如，1000张图片中自动标注了900张，剩余100张可快速定位并手动处理。
全部转换为JPG：此功能可将所有输入图片（无论原格式为jpg、png或其他）统一转换为JPG格式，便于后续统一管理和模型训练使用。
详细操作演示可参考以下视频教程：
yolov5自动标注工具自动打标签目标检测自动标注使用教程_哔哩哔哩_bilibili
