Python单元测试核心函数来自unittest模块，包括断言方法如assertEqual、assertTrue；setUp和tearDown用于测试前后环境准备与清理；@skip等装饰器支持条件跳过；unittest.mock提供Mock、patch实现依赖模拟；通过unittest.main()或discover运行测试，确保代码可靠性。
Python单元测试中，常用函数和方法主要来自unittest模块。这些函数帮助我们组织测试用例、验证结果、模拟依赖以及提升测试的可维护性。以下是核心函数的整理与说明。
1. 断言方法（Assertions）
断言是单元测试的核心，用于验证代码行为是否符合预期。常用的断言方法包括：
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assertEqual(a, b)：检查 a == b -
assertNotEqual(a, b)：检查 a != b -
assertTrue(x)：检查 x 是否为 True -
assertFalse(x)：检查 x 是否为 False -
assertIs(a, b)：检查 a 和 b 是同一个对象 -
assertIsNone(x)：检查 x 是否为 None -
assertIn(a, b)：检查 a 是否在 b 中 -
assertNotIn(a, b)：检查 a 是否不在 b 中 -
assertIsInstance(a, type)：检查 a 是否是指定类型 -
assertRaises(exception, callable, *args)：检查是否抛出指定异常
这些方法提供清晰的错误信息，便于定位问题。
2. 测试用例结构相关函数
组织测试逻辑时，以下方法控制测试的执行流程：
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setUp()：每个测试方法运行前执行，用于准备测试环境（如初始化对象、创建临时文件） -
tearDown()：每个测试方法运行后执行，用于清理资源（如删除文件、关闭连接） -
setUpClass()：整个测试类运行前执行一次，使用 @classmethod 装饰 -
tearDownClass()：整个测试类运行后执行一次，使用 @classmethod 装饰
合理使用这些方法能避免重复代码，提高测试效率。
3. 跳过与条件执行测试
有时需要根据条件跳过某些测试：
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@unittest.skip("reason")：无条件跳过测试 -
@unittest.skipIf(condition, "reason")：条件为真时跳过 -
@unittest.skipUnless(condition, "reason")：条件为假时跳过 -
@unittest.expectedFailure：标记测试为“期望失败”，失败时不计入错误
适用于兼容性测试或功能未完成的情况。
4. 模拟与打桩（Mocking）
使用unittest.mock模块可以隔离外部依赖：
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Mock()：创建一个模拟对象 -
MagicMock()：支持大多数魔术方法的 Mock -
@patch('target')：装饰器，临时替换指定对象（如函数、类、属性） -
mock.assert_called()：检查是否被调用 -
mock.assert_called_with(*args)：检查是否以特定参数被调用 -
mock.return_value = value：设置返回值 -
mock.side_effect = exception或函数：定义副作用
适合测试涉及网络请求、数据库操作或耗时函数的场景。
5. 运行与发现测试
控制测试执行的方式：
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unittest.main()：自动发现并运行当前模块中的测试 -
TestLoader：手动加载测试用例 -
TestSuite：组合多个测试用例或测试集 -
TestRunner（如TextTestRunner）：运行测试并输出结果
可通过命令行运行测试：python -m unittest test_module.py 或自动发现：python -m unittest discover
