Python参数传递是传对象引用，不可变对象（如整数、字符串）在函数内修改不影响外部，可变对象（如列表、字典）内容可被修改，因共享引用；为避免修改，应传入副本（如copy或切片）。
在 Python 中，参数传递的方式取决于对象的类型，理解这一点对掌握函数行为很重要。Python 的参数传递既不是纯粹的“值传递”，也不是完全的“引用传递”，而是传递对象的引用（也叫“传对象引用”或“按共享传递”）。
1. 传递不可变对象（如整数、字符串、元组）
当传递不可变对象时，函数内部无法修改原始对象。看起来像“值传递”，因为修改局部变量不会影响外部变量。
示例：def modify_num(x):
x = 10
print("函数内:", x)
<p>num = 5
modify_num(num)
print("函数外:", num)
输出：函数内: 10 函数外: 5说明：x 是对 num 所指向对象的引用，但整数不可变。x = 10 创建了一个新对象，不影响原来的 num。
2. 传递可变对象（如列表、字典）
当传递可变对象时，函数可以修改原对象的内容，因为它们共享同一个对象引用。
示例：def modify_list(lst):
lst.append(4)
print("函数内:", lst)
<p>my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print("函数外:", my_list)
输出：函数内: [1, 2, 3, 4] 函数外: [1, 2, 3, 4]说明：lst 和 my_list 指向同一个列表对象，append 操作修改了原对象。
3. 如何避免意外修改可变对象
如果你不希望函数修改原始数据，可以在传参时传入副本。
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使用切片或 copy 方法创建副本：
modify_list(my_list.copy()) # 传副本 modify_list(my_list[:]) # 列表切片也是副本这样函数内的修改不会影响原始列表。
4. 关键点总结
- Python 传递的是对象的引用，不是对象本身。
- 不可变对象：函数内重新赋值不影响外部。
- 可变对象：函数内修改内容会影响外部。
- 想保护原始数据？传副本（copy 或切片）。
基本上就这些。关键是理解“引用”和“可变性”的关系。
