Python中常用CSV、JSON和文本文件存储数据。CSV适合表格数据，用csv模块读写；JSON适合结构化对象，用json模块操作；文本文件适用于日志记录，直接使用open()函数处理。
Python中使用平面文件存储数据是一种简单且常见的做法，适合保存结构化或半结构化的信息。平面文件通常指文本文件，如CSV、TSV、JSON或纯文本格式，它们不依赖数据库系统，便于读写和跨平台共享。
CSV文件：存储表格数据
CSV（逗号分隔值）文件非常适合存储类似表格的数据。Python内置的csv模块可以轻松处理这类文件。
写入CSV：
import csvdata = [
["姓名", "年龄", "城市"],
["张三", 25, "北京"],
["李四", 30, "上海"]
]
with open("users.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
读取CSV：
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with open("users.csv", "r", encoding="utf-8") as f:reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
JSON文件：存储结构化配置或对象
JSON格式可读性好，适合保存字典、列表等Python对象。使用json模块即可操作。
写入JSON：
import json
config = {
"host": "localhost",
"port": 8080,
"debug": True
}
with open("config.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2)
读取JSON：
with open("config.json", "r", encoding="utf-8") as f:config = json.load(f)
print(config)
纯文本文件：记录日志或简单内容
对于简单的日志、状态记录或单行文本，直接使用open()函数读写即可。
写入文本：
with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f:f.write("程序启动 - 2025-04-05\n")
读取文本：
with open("log.txt", "r", encoding="utf-8") as f:lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line.strip())
基本上就这些。根据数据类型选择合适的平面文件格式，操作简单，无需额外依赖，适合轻量级项目或配置管理。注意编码统一用UTF-8，避免中文乱码问题。
