统计二叉树叶子节点需遍历树并判断节点左右子树为空；2. 可用递归或非递归方法实现；3. 递归法代码简洁，迭代法用栈避免深度过大导致的栈溢出。
在C++中统计二叉树的叶子节点，核心思路是遍历整棵树，对每个节点判断是否为叶子节点。叶子节点的定义是：左右子节点都为空的节点。
定义二叉树节点结构
通常使用结构体来表示二叉树的节点：struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
递归方法统计叶子节点
递归是最直观的方式。从根节点开始，如果当前节点是叶子节点，返回1；否则递归计算左子树和右子树的叶子节点数并相加。
int countLeaves(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return 0;
}
if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
return 1; // 当前节点是叶子
}
return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right);
}
非递归方法（使用栈）
也可以用栈模拟深度优先遍历，避免递归带来的函数调用开销。
#include
int countLeavesIterative(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;
std::stack
stk.push(root);
int count = 0;
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top();
stk.pop();
if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
count++;
}
if (node->left) stk.push(node->left);
if (node->right) stk.push(node->right);
}
return count;
}
基本上就这些。递归写法简洁易懂，适合大多数场景；迭代方式更可控，适合树很深时防止栈溢出。根据实际需求选择即可。
