答案：使用GROUP BY配合聚合函数统计重复值，通过HAVING过滤重复组，可结合多字段分组、子查询或窗口函数查看明细，用ROW_NUMBER等方法去重。
遇到 SQL 分组统计重复值的问题，核心思路是使用 GROUP BY 配合聚合函数（如 COUNT）来识别和统计重复数据。关键在于明确“按哪些字段分组”以及“如何定义重复”。
按关键字段分组统计重复次数
假设你有一张用户表 users，想找出姓名重复的记录及其出现次数：
SELECT name, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;说明：GROUP BY name 将相同姓名归为一组，COUNT(*) 统计每组行数，HAVING 过滤出大于1的组，即存在重复的数据。
多字段组合判断重复
如果重复是基于多个字段共同决定的，比如姓名和邮箱都相同才算重复：
SELECT name, email, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) > 1;这样可以精准识别复合条件下的重复记录。
查看所有重复的详细记录
上面的查询只返回分组结果，若要看到每一条重复的原始数据，可以用子查询：
SELECT * FROM users WHERE name IN (SELECT name FROM users GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1);
或者使用窗口函数更精确地标记每行是否重复：
SELECT *, COUNT(*) OVER (PARTITION BY name) as cnt FROM users WHERE cnt > 1;去重或删除重复数据
统计之后常需要处理重复项。保留一条去重可用 ROW_NUMBER：
DELETE FROM users WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM users GROUP BY name);或者用窗口函数定位重复行进行删除。
基本上就这些。关键是理解 GROUP BY 和 HAVING 的配合使用，根据业务定义“重复”，再决定是统计、查明细还是清理。不复杂但容易忽略细节。
