启用压缩协议可降低带宽消耗，适用于大数据量传输场景，但需权衡CPU开销；2. 调整max_connections、net_buffer_length等参数优化服务端网络行为，提升吞吐并减少延迟；3. 使用连接池复用连接，减少频繁握手开销，避免短连接冲击；4. 优化查询减少数据传输，通过字段筛选、条件下推、分页和索引覆盖降低网络负载。
MySQL的网络性能优化直接影响数据库响应速度和并发处理能力，尤其在分布式架构或跨机房部署中更为关键。优化重点在于减少网络延迟、提升传输效率和合理分配资源。
1. 启用压缩协议
当客户端与MySQL服务器之间传输大量数据时，启用压缩通信可显著降低网络带宽消耗。
- 在连接字符串中添加 compress=true 参数（如JDBC或MySQL客户端）
- 适用于大数据量查询或批量导入导出场景
- 注意：压缩会增加CPU开销，需权衡带宽与计算资源
2. 调整网络相关参数
合理配置MySQL服务端网络行为，避免因默认设置造成瓶颈。
- max_connections：根据实际并发需求调整，避免连接数不足导致排队
- net_buffer_length：适当增大可减少小包传输次数，提高吞吐量
- max_allowed_packet：确保大查询或结果集能完整传输，避免中断
- skip-name-resolve：关闭DNS反向解析，加快连接建立速度
3. 使用连接池管理连接
频繁创建和断开连接会产生大量网络握手开销。
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- 应用层使用连接池（如HikariCP、Druid）复用连接
- 设置合理的空闲连接回收时间和最大连接数
- 避免短连接风暴对网络和数据库造成冲击
4. 优化查询减少数据传输
减少不必要的数据在网络中流动是最直接有效的优化方式。
- 只查询需要的字段，避免 SELECT *
- 通过 WHERE 条件下推过滤数据，减少结果集体积
- 分页查询大数据集，避免一次性返回过多记录
- 使用索引覆盖减少回表，降低IO和传输压力
基本上就这些。关键是在实际场景中观察网络延迟、吞吐量和连接状态，结合 slow query log 和 performance_schema 进行针对性调整。不复杂但容易忽略细节。
