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c++中如何求两个数组的并集_c++数组并集实现方式

下次还敢

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发布时间:2025-10-01 23:09:02

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来源于php中文网

原创

使用set可自动去重并排序,适合有序结果;unordered_set基于哈希,效率高但无序;vector结合sort与unique适用于仅用序列容器的场景。

c++中如何求两个数组的并集_c++数组并集实现方式

在C++中求两个数组的并集,目标是将两个数组中的所有不重复元素合并到一个集合中。常用的方法包括使用标准库中的setunordered_set去重,或者结合vector与算法函数实现。以下是几种常见的实现方式。

使用 set 实现数组并集

set容器本身具有自动排序和去重的特性,适合用来求并集。

  • 将两个数组的所有元素插入一个set
  • set会自动去除重复元素并保持有序
  • 结果即为并集

示例代码:

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#include <iostream>
#include <set>
#include <vector>

std::set<int> unionArrays(const std::vector<int>& arr1, const std::vector<int>& arr2) {
    std::set<int> result;
    for (int x : arr1) result.insert(x);
    for (int x : arr2) result.insert(x);
    return result;
}

int main() {
    std::vector<int> a = {1, 2, 3, 4};
    std::vector<int> b = {3, 4, 5, 6};
    std::set<int> uni = unionArrays(a, b);

    for (int x : uni) {
        std::cout << x << " ";
    }
    // 输出:1 2 3 4 5 6
    return 0;
}

使用 unordered_set 实现(无需排序)

如果不需要结果有序,unordered_set效率更高,尤其适用于大数据量。

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

  • 利用哈希表去重
  • 插入时间复杂度平均为 O(1)
  • 最终可转为vector或其他结构

示例代码:

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <vector>

std::vector<int> unionArraysUnordered(const std::vector<int>& arr1, const std::vector<int>& arr2) {
    std::unordered_set<int> set;
    for (int x : arr1) set.insert(x);
    for (int x : arr2) set.insert(x);

    return std::vector<int>(set.begin(), set.end());
}

使用 vector + sort + unique 实现

若想避免使用set类,也可以用vector手动处理。

  • 先合并两个数组到vector
  • 排序后使用std::unique去除相邻重复元素
  • 需配合erase使用才能真正删除

示例代码:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

std::vector<int> unionArraysUnique(std::vector<int> arr1, std::vector<int> arr2) {
    std::vector<int> result;
    result.insert(result.end(), arr1.begin(), arr1.end());
    result.insert(result.end(), arr2.begin(), arr2.end());

    std::sort(result.begin(), result.end());
    auto it = std::unique(result.begin(), result.end());
    result.erase(it, result.end());

    return result;
}

这种方法适合对内存控制较严格或不想引入额外容器的场景。

总结

三种方式各有适用场景:

  • set:需要有序结果,代码简洁
  • unordered_set:追求性能,不要求顺序
  • vector+unique:希望只依赖vector,避免关联容器

基本上就这些常见做法,选择取决于是否需要排序、性能要求以及数据规模。

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