JavaScript数字精度问题源于IEEE 754双精度浮点数表示，导致0.1+0.2≠0.3；解决方法包括：①用整数运算替代小数（如金额以“分”为单位）；②使用toFixed()结合parseFloat()控制输出精度；③引入decimal.js等高精度数学库；④避免直接比较浮点数相等，应采用epsilon容差判断。
JavaScript中的数字精度问题主要源于其使用IEEE 754标准的双精度浮点数表示，导致像 0.1 + 0.2 !== 0.3 这样的常见问题。要安全进行数字计算，需采取一些策略来规避或减少误差。
使用整数运算代替小数运算
将小数转换为整数进行计算，是最直接有效的方法。例如在处理金额时，统一用“分”代替“元”：
- 0.1元 → 10分
- 计算时使用整数：10 + 20 = 30（分）
- 显示时再除以100转回元
这样可完全避免浮点误差。
使用 toFixed() 并配合类型转换
对结果进行位数控制，再转为数字类型：
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const result = parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)); // toFixed 返回字符串，parseFloat 转回数字 // toFixed(10) 保证足够精度后再格式化
注意：仅用于展示或最终输出，不应用于中间计算链。
引入专用数学库
对于复杂或高精度需求，推荐使用成熟库：
- decimal.js：支持任意精度十进制运算
- big.js：轻量级，适合简单高精度场景
- mathjs：功能全面，支持多种数据类型
示例（使用 decimal.js）：
const Decimal = require('decimal.js');
let a = new Decimal(0.1);
let b = new Decimal(0.2);
console.log(a.plus(b).equals(0.3)); // true
避免直接比较浮点数是否相等
永远不要用 === 判断两个浮点数是否“相等”。应设定一个极小的容差值（epsilon）：
function isEqual(a, b, epsilon = 1e-10) {
return Math.abs(a - b) < epsilon;
}
console.log(isEqual(0.1 + 0.2, 0.3)); // true
基本上就这些方法。关键在于理解JS的数字机制，在合适场景选择对应方案。简单计算可用整数或 toFixed，复杂场景建议上专用库。
