豆包大模型1.6-vision是火山引擎推出的具备工具调用能力的视觉深度思考模型。该模型拥有强大的通用多模态理解和推理能力，支持responses api，能够自主调用工具对图像进行定位、剪裁、点选、画线、缩放、旋转等精细操作。通过将图像融入思维链并模拟人类“从全局扫描到局部聚焦”的视觉推理过程，提升了图像理解的精准度与推理可解释性。
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相比上一代视觉模型Doubao-1.5-thinking-vision-pro，豆包大模型1.6-vision在综合成本上降低约50%，以更低的成本实现更强的性能，显著提升性价比。该模型已在OCR信息抽取、图像审核、巡检与安防、视频与图片标注、教育解题以及AI搜索问答等多个专业场景中展现出优异表现，助力企业高效、低成本地构建和部署AI应用。
主要功能特点：
- 工具调用能力：可自主调用POINT（绘制点线）、GROUNDING（框选区域）、ZOOM（图像缩放）和ROTATE（图像旋转）等工具，完成复杂图像操作。
- 多模态理解与推理：深度融合文本与视觉信息，模拟人类视觉认知路径，增强推理逻辑的透明度与准确性。
- Responses API 支持：开发者可通过API让模型自主决策是否调用工具，大幅减少Agent开发中的编码工作量，提升开发效率。
- 高性价比：在性能提升的同时，整体使用成本下降近半，更适合大规模商业应用。
- 易于集成与扩展：提供灵活的接口设计，便于企业根据具体业务需求进行定制化开发与集成。
核心技术原理：
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- 基于先进的多模态架构，强化模型对图文混合输入的理解能力。
- 引入工具调用机制，使图像处理成为模型思考过程的一部分，实现“边看边想边操作”。
- 模拟人类视觉注意机制，先进行全局感知再聚焦关键区域，提升分析效率与准确率。
- 结合响应式API架构，优化人机协作流程，降低开发门槛。
典型应用场景包括：
- OCR信息抽取：自动识别文档、票据中的文字内容并结构化输出。
- 图像审核：智能检测违规或敏感图像内容，提升内容安全管控效率。
- 巡检与安防：应用于工业巡检、城市监控等场景，自动发现异常情况。
- 视频与图片标注：为多媒体数据自动生成语义标签，服务于内容管理与推荐系统。
- 教育解题：解析数学题、几何图示等学习材料，辅助智能辅导与批改。
- AI搜索问答：结合图像理解能力，提升跨模态检索与问答系统的智能化水平。
如何使用： 可通过访问豆包大模型官方网站获取API接入方式、技术文档及开发指南，快速集成至各类AI应用中。
