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c++中如何实现二叉树层序遍历_c++二叉树层序遍历实现方法

下次还敢

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发布时间:2025-09-30 20:40:04

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来源于php中文网

原创

层序遍历通过队列实现,按从上到下、从左到右顺序访问节点。首先定义TreeNode结构,包含val、left和right指针。遍历时将根节点入队,循环取出队首节点,访问其值后将其左右子节点依次入队,直至队列为空。基础版本输出节点值,进阶版本按层分组返回vector,每轮记录当前层大小,用for循环处理该层所有节点,再将子节点入队。时间复杂度O(n),空间复杂度O(w),w为树的最大宽度。

c++中如何实现二叉树层序遍历_c++二叉树层序遍历实现方法

二叉树的层序遍历,也叫广度优先遍历,是按照从上到下、从左到右的顺序访问树中每一层的节点。在C++中,通常借助队列(queue)来实现这一过程。

定义二叉树节点结构

首先需要定义二叉树的节点结构,包含数据域和左右子节点指针。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

使用队列实现层序遍历

核心思想是:将根节点入队,然后不断取出队首节点,访问其值,并将其左右子节点(如果存在)依次入队,直到队列为空。

步骤说明:

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

  • 创建一个队列,初始时将根节点加入队列
  • 当队列不为空时,取出队首节点
  • 输出或处理该节点的值
  • 将其左子节点(如存在)入队
  • 将其右子节点(如存在)入队
  • 重复上述过程,直到队列为空

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#include 
#include 
using namespace std;

void levelOrder(TreeNode* root) { if (!root) return;

queuezuojiankuohaophpcnTreeNode*youjiankuohaophpcn q;
q.push(root);

while (!q.empty()) {
    TreeNode* node = q.front();
    q.pop();
    cout zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn node-youjiankuohaophpcnval zuojiankuohaophpcnzuojiankuohaophpcn " ";

    if (node-youjiankuohaophpcnleft)  q.push(node-youjiankuohaophpcnleft);
    if (node-youjiankuohaophpcnright) q.push(node-youjiankuohaophpcnright);
}

}

返回每层节点值的列表(进阶用法)

有时需要将每一层的节点值分组返回,比如返回 vector>。这时可以在每轮循环中记录当前层的节点数量。

vector> levelOrderGroup(TreeNode* root) {
    vector> result;
    if (!root) return result;
queuezuojiankuohaophpcnTreeNode*youjiankuohaophpcn q;
q.push(root);

while (!q.empty()) {
    int levelSize = q.size();  // 当前层的节点数
    vectorzuojiankuohaophpcnintyoujiankuohaophpcn currentLevel;

    for (int i = 0; i zuojiankuohaophpcn levelSize; ++i) {
        TreeNode* node = q.front();
        q.pop();
        currentLevel.push_back(node-youjiankuohaophpcnval);

        if (node-youjiankuohaophpcnleft)  q.push(node-youjiankuohaophpcnleft);
        if (node-youjiankuohaophpcnright) q.push(node-youjiankuohaophpcnright);
    }
    result.push_back(currentLevel);
}
return result;

}

基本上就这些。利用队列的先进先出特性,可以自然地实现从上到下、从左到右的访问顺序。这种方法时间复杂度为 O(n),空间复杂度最坏为 O(w),其中 w 是树的最大宽度。

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