2025 年 9 月 29 日，深度求索公司正式推出其新一代模型架构 deepseek-v3.2，迅速在行业内引发高度关注。尤为引人注目的是，寒武纪同日宣布完成对 deepseek-v3.2 的适配工作，并开源了大模型推理引擎 vllm 的源代码。
此次发布的 DeepSeek-V3.2-Exp 是一个实验性（Experimental）版本，作为通向全新架构的过渡性探索，该版本在前代 V3.1-Terminus 的基础上，首次引入了 DeepSeek Sparse Attention 技术——一种创新的稀疏注意力机制，重点针对长文本场景下的训练与推理效率进行了优化验证。
目前，DeepSeek 官方 App、网页端及小程序均已全面升级至 DeepSeek-V3.2-Exp 版本。与此同时，API 调用价格大幅下调，诚邀广大用户积极试用并反馈使用体验。
值得一提的是，寒武纪已率先完成对 DeepSeek 最新模型 DeepSeek-V3.2-Exp 的完整适配，并对外公开了专为 MLU 平台优化的大模型推理引擎 vLLM-MLU 源码。相关代码地址与测试指南详见文末，开发者可基于寒武纪软硬件环境第一时间部署和体验该模型的核心能力。
这一“模型发布即完成芯片适配”的高效协同模式，被业内专家视为中国高科技企业间深度合作的重要风向标。
从技术角度看，DeepSeek-V3.2-Exp 模型规模高达 671GB。据估算，在网络带宽理想的情况下，仅下载完整模型就需约 8 至 10 小时。而实现芯片级适配，则涉及底层架构调优、算力资源匹配、系统兼容性调试等多项高复杂度任务，绝非朝夕之功。
一位长期关注 AI 芯片领域的资深专家表示：“寒武纪能在模型发布当天就完成适配，说明其团队必然早已提前介入研发流程。这背后是双方在技术路线上的深度对齐与长期协作的结果。两家公司风格一贯低调务实，不搞宣传造势，但行动上早已默契同行。”这种专注实干的态度，正成为中国顶尖科技企业的共同标签。
在全球 AI 竞争日益白热化的背景下，中国 AI 产业若想在全球格局中占据有利位置，离不开龙头企业之间的紧密协作。本次深度求索与寒武纪的快速联动，正是我国人工智能产业链上下游协同创新的生动实践。
展望未来，此类高水平的生态协同有望显著降低大模型在长序列任务中的训练与推理成本，加速 AI 应用的规模化落地与“涌现”效应的到来。
