在Go并发编程中，错误处理需通过channel将错误传递回主协程，结合context实现取消与超时控制，避免忽略goroutine中的错误，并可使用errgroup简化多任务错误管理，确保每个错误都有明确的处理路径。
在Go语言中，错误处理是程序健壮性的关键部分，尤其是在并发场景下。由于goroutine的独立性以及无法通过return传递错误的特性，传统的错误返回机制不再直接适用。因此，合理的错误传播与协调机制尤为重要。
使用channel传递错误
在并发程序中，推荐将错误通过channel显式传递回主协程进行统一处理。这种方式保持了错误处理的一致性，并避免了panic跨goroutine传播的问题。
常见做法是创建一个专门用于接收错误的channel，类型通常为error或包含错误信息的结构体。启动多个任务时，每个任务在出错时向该channel发送错误，主协程通过select监听结果和错误。
示例：
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errCh := make(chan error, 1) // 缓冲channel防止goroutine阻塞go func() { if err := doWork(); err != nil { errCh <- fmt.Errorf("worker failed: %w", err) } }()
// 主协程等待结果或错误 select { case err := <-errCh: if err != nil { log.Printf("got error: %v", err) } case <-time.After(5 * time.Second): log.Println("timeout") }
利用context控制错误上下文
context包不仅用于取消信号，还能携带超时、截止时间和元数据，在并发错误处理中极为有用。当某个任务出错或超时时，可通过cancel函数通知其他相关goroutine提前退出，避免资源浪费。
建议所有长时间运行的goroutine都接受context参数，并定期检查ctx.Err()。一旦上下文被取消，应立即清理资源并返回，错误可选择性地发送到错误channel。
典型模式：
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second) defer cancel()errCh := make(chan error, 1)
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go func() { errCh <- doWorkWithContext(ctx) }()
if err := <-errCh; err != nil { log.Printf("work failed: %v", err) }
避免在goroutine中忽略错误
一个常见的反模式是在匿名goroutine中调用可能出错的函数却不对错误做任何处理。这会导致问题难以排查，甚至掩盖严重故障。
即使不关心具体错误，也应至少记录日志或通过metrics上报。若完全忽略错误，相当于放弃了对程序状态的掌控。
正确做法包括：
- 将错误发送到专用的日志channel
- 使用logger同步输出（注意性能影响）
- 结合errors.Is或errors.As对特定错误类型做分类处理
使用errgroup简化多任务错误管理
对于需要并发执行多个子任务并统一处理错误的场景，官方扩展库golang.org/x/sync/errgroup提供了简洁的接口。它基于context和WaitGroup封装，自动传播第一个非nil错误，并中断其余任务。
用法示例：
import "golang.org/x/sync/errgroup"var g errgroup.Group urls := []string{"https://www.php.cn/link/374cad868cb62202053d308252bc4040", "https://www.php.cn/link/ae9f22c1a98cf769e89facdc1cd7dec9"}
for _, url := range urls { url := url g.Go(func() error { return fetch(url) }) }
if err := g.Wait(); err != nil { log.Printf("failed to fetch: %v", err) }
errgroup非常适合HTTP服务中的并行请求、微服务调用聚合等场景，能显著减少样板代码。
基本上就这些。关键是把错误当作一等公民来对待，无论发生在哪个goroutine，都要有明确的出口和处理路径。不要依赖panic recover作为主要错误机制，清晰的error传递才是Go风格的正道。
