并发冲突指多个用户同时修改同一数据导致更新丢失，如用户A、B分别修改订单价格和数量，后保存者覆盖前者更改。C#中通过Entity Framework实现乐观并发控制，标记时间戳或版本号字段为并发令牌，提交时自动校验。若检测到冲突则抛出DbUpdateConcurrencyException，可捕获异常后合并数据、提示刷新或强制覆盖。推荐避免悲观锁，采用乐观并发提升系统性能与用户体验。合理使用并发令牌和异常处理机制能有效保障数据一致性。
并发冲突发生在多个用户或进程同时访问和修改同一数据库记录时，可能导致数据覆盖或丢失更新。在C#中处理数据库并发问题，核心是检测并妥善应对这种冲突，确保数据一致性。
什么是并发冲突？
当两个或多个用户读取同一条数据，各自修改后尝试保存，后提交的更改会覆盖先提交的结果，而用户并不知情——这就是典型的并发冲突。例如：用户A和用户B同时加载某条订单信息，A将价格改为100并保存，B随后将数量改为5并保存，结果B的保存可能让价格变回旧值，造成A的修改丢失。
使用乐观并发控制
乐观并发假设冲突不常发生，只在提交时检查数据是否被他人修改。C#中常用Entity Framework实现：
- 在实体类中标记某个字段（如时间戳或版本号）为并发令牌 [Timestamp] public byte[] RowVersion { get; set; }
- 或使用IsConcurrencyToken()配置字段
- 当SaveChanges()执行时，EF会自动比较该字段。若数据库中的值已变化，则抛出DbUpdateConcurrencyException
处理并发异常
捕获异常后可根据业务逻辑决定如何响应：
- 直接通知用户：“数据已被其他人修改，请刷新后重试”
- 读取当前数据库值与用户修改合并，再提交（即“自动合并”）
- 保留用户原始修改，强制覆盖（较少使用，需谨慎）
示例代码片段：
try{
context.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
foreach (var entry in ex.Entries)
{
// 获取原始值、当前值、数据库当前值
var proposedValues = entry.CurrentValues;
var databaseValues = entry.GetDatabaseValues();
// 可在此进行值合并或提示用户
}
}
避免强依赖锁机制
虽然数据库支持悲观并发（如SELECT WITH (UPDLOCK)），但在Web应用中长时间加锁会影响性能和可伸缩性。C#应用更推荐使用乐观并发配合重试机制或版本控制，提升响应性和用户体验。
基本上就这些。合理使用并发令牌和异常处理，能有效防止数据错乱，又不影响系统整体效率。
