pprof是Go语言性能分析利器，通过导入net/http/pprof包启用HTTP接口，暴露CPU、内存、goroutine等运行时数据；使用go tool pprof命令可交互式分析profile、heap、goroutine等指标，结合top、web、list等功能定位瓶颈；生产环境需限制访问、避免性能开销。
在Go语言开发中，性能问题往往随着业务复杂度上升而显现。为了快速定位CPU占用过高、内存泄漏或协程堆积等问题，pprof 是官方提供的强大性能分析工具。它能帮助开发者采集程序运行时的CPU、内存、goroutine等数据，并通过可视化手段辅助优化。
启用pprof进行数据采集
pprof支持多种使用方式，最常见的是通过HTTP接口暴露分析端点。只需在项目中引入 net/http/pprof 包，即使不显式使用，导入即可自动注册路由：
import _ "net/http/pprof"
import "net/http"
func main() {
go func() {
http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)
}()
// 正常业务逻辑
}
启动后，访问 http://localhost:6060/debug/pprof/ 可看到可用的分析项，如：
- heap：当前堆内存分配情况
- profile：默认采集30秒内的CPU使用情况
- goroutine：当前所有goroutine的调用栈
- allocs：累计内存分配情况
使用go tool pprof分析数据
采集到的数据可通过命令行工具分析。例如获取CPU profile：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
该命令会阻塞30秒用于采样。结束后进入交互式界面，常用命令包括：
若只想看某个函数，比如handleRequest，可执行：
list handleRequest
输出会标注每一行的CPU采样次数，精准定位瓶颈。
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分析内存与goroutine问题
怀疑内存泄漏时，使用 heap profile：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
关注“inuse_space”指标，查看哪些对象被持续持有。结合 web 命令可看到内存分配路径。
当系统协程数量异常，访问：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine
在交互模式下输入 top，可以看到大量相似调用栈，常见于协程未正确退出或channel阻塞。
生产环境注意事项
pprof虽强大，但在生产环境中需谨慎使用：
- 暴露pprof端口可能带来安全风险，建议通过内网访问或加身份验证中间件
- CPU profile有一定性能开销，避免长时间高频采集
- 可设置独立监听地址，如127.0.0.1:6060，防止外网访问
- 紧急排查时再开启，日常运行可关闭或仅保留部分端点
基本上就这些。pprof不是魔法，但配合合理使用，能快速揪出性能瓶颈。关键是理解每种profile的含义，并结合业务逻辑判断是否合理。不复杂但容易忽略。
