Swoole的Worker进程通过协程模式实现高并发，每个Worker可自动运行多个协程，无需手动创建。启用enable_coroutine后，每个请求由独立协程处理，使用go()可在单个Worker内并发执行多个任务，如并发HTTP请求，结合Chan进行协程通信，提升性能。协程为用户态轻量线程，单Worker可支持数万协程，但需避免无节制创建，防止内存耗尽，应使用协程安全API并合理控制资源。
Swoole 中的 Worker 进程可以运行多个协程，这是其高并发能力的核心机制之一。你不需要手动“创建多个协程”来提升性能，而是通过开启协程模式后，在一个 Worker 进程中自动支持同时运行多个协程，由 Swoole 调度器进行管理。
启用协程环境
要在一个 Worker 进程中使用多个协程，首先要确保 Swoole 运行在协程模式下。常见的服务器如 Http Server、TCP Server 默认在启用协程风格后会自动为每个请求创建协程。
注意：不要混淆“多进程”和“多协程”——每个 Worker 是单进程，但可承载成百上千个协程。示例：启动一个支持协程的 HTTP 服务
$http = new Swoole\Http\Server("127.0.0.1", 9501);
$http->set([
'worker_num' => 1, // 只用一个 Worker 进程测试
'enable_coroutine' => true,
]);
$http->on('request', function ($request, $response) {
// 每个请求都在独立协程中执行
go(function () use ($response) {
echo "协程开始\n";
co::sleep(1); // 模拟异步等待
echo "协程结束\n";
$response->end("Hello from coroutine");
});
});
$http->start();
在同一个 Worker 中主动创建多个协程
你可以在任意协程或回调中使用 go() 函数启动新的协程，这些协程都会运行在当前 Worker 进程内，并发执行。
例如，在一个请求中并发处理多个任务：
$http->on('request', function ($request, $response) {
$data = [];
$chan = new Chan(2);
go(function () use ($chan) {
$cli = new Co\Http\Client("httpbin.org", 80);
$cli->get("/delay/2");
$chan->push(['url' => 'httpbin', 'data' => $cli->body]);
});
go(function () use ($chan) {
$cli = new Co\Http\Client("httpbin.org", 80);
$cli->get("/get");
$chan->push(['url' => 'get', 'data' => $cli->body]);
});
// 接收两个结果
$data['result1'] = $chan->pop();
$data['result2'] = $chan->pop();
$response->end(json_encode($data));
});
上面代码中，虽然只有一个 Worker 进程，但在一次请求中通过 go() 创建了两个协程，并发发起 HTTP 请求，显著提升了响应速度。
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协程调度与资源控制
Swoole 协程是用户态轻量级线程，开销极小，单个 Worker 可轻松支持数万个协程。但也要注意避免无限制创建导致内存耗尽。
- 使用 Chan 或 WaitGroup 同步协程间通信
- 合理设置最大协程数（可通过监控 memory_usage 控制）
- 避免在协程中做同步阻塞操作（如 file_get_contents），应使用 Swoole 提供的协程版 API
比如使用 Co\run() 批量创建协程：
Co\run(function () {
for ($i = 0; $i < 100; $i++) {
go(function () use ($i) {
echo "协程 $i 正在运行\n";
Co::sleep(0.1);
echo "协程 $i 结束\n";
});
}
});
这会在当前 Worker 中并发运行 100 个协程，全部由 Swoole 自动调度。
基本上就这些。只要启用了协程模式，你就可以在任意位置调用 go() 来创建协程，Swoole 会自动在当前 Worker 内管理它们的生命周期和调度。不复杂但容易忽略的是：确保所有 IO 操作都使用协程兼容的 API，否则会阻塞整个进程。
