使用持久连接和连接池可减少开销，通过PDO或sqlsrv扩展配置ConnectionPooling=1，默认开启连接复用，降低高并发下MSSQL连接数暴增风险。
在使用PHP连接MSSQL处理高并发请求时，性能优化是关键。默认情况下，PHP的每个请求都会建立独立的数据库连接，若未合理管理，在高并发场景下容易导致连接数暴增、响应变慢甚至连接超时。要提升PHP与MSSQL之间的并发处理能力，需从连接方式、资源复用、查询效率和架构设计多方面入手。
使用持久连接减少开销
PHP支持通过PDO或sqlsrv扩展建立持久连接，避免频繁创建和销毁连接带来的系统开销。
- 使用sqlsrv_connect时，设置ConnectionPooling=1（默认开启）并配合 true]);
注意：持久连接虽能复用，但需控制最大连接数，防止数据库端资源耗尽。
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优化SQL查询与索引策略
高并发下低效查询会迅速拖垮数据库性能。
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- 确保高频查询字段已建立合适索引，避免全表扫描。
- 使用参数化查询减少SQL编译开销，同时防止注入。
- 尽量减少SELECT *，只取必要字段。
- 对复杂操作考虑使用存储过程，减少网络交互次数。
启用连接池与连接复用
MSSQL Server本身支持连接池机制，结合PHP-FPM时需注意配置匹配。
- Windows环境下IIS+FastCGI或Apache+mod_php中，sqlsrv驱动自动支持ODBC连接池。
- Linux上使用Microsoft ODBC Driver for SQL Server配合freetds时，可通过odbc_conn_pooling=on启用池化。
- 调整Max Pooled Connections限制，避免超出MSSQL最大连接数（默认32767，实际建议按负载设定）。
异步处理与队列机制缓解瞬时压力
对于非实时强依赖的操作，可将请求放入消息队列延迟处理。
- 使用Redis或RabbitMQ接收写请求，后台Worker进程消费并写入MSSQL。
- 读写分离：将统计、报表类查询导向只读副本，减轻主库负担。
- 结合缓存（如Redis）存储热点数据，降低数据库访问频率。
基本上就这些。关键是根据业务场景选择合适的连接模式和架构设计，不盲目增加连接数。监控连接状态和查询执行时间，及时发现瓶颈，才能稳定支撑高并发请求。
