解决方法：
在项目根目录下创建两级文件夹：nvvm/libdevice。
接着，解压文件 cudatoolkit-11.2.0-h608a323_8.tar.bz2，然后从路径 C:\Users\ 中找到两个文件：libdevice.10.bc 和 nvvm64_40_0.dll，并将它们复制到刚刚创建的 libdevice 文件夹中。完成此操作后，重新运行项目即可正常执行。
【注意事项】
由于 TensorFlow 2.9.0 所依赖的 CUDA 版本为 11.2，因此如果你使用的是 TensorFlow 2.5.0 至 2.10.0 之间的任意版本（含首尾版本），遇到类似报错时，均可采用上述方法解决。
特别提醒：cudatoolkit-11.2.0-h608a323_8.tar.bz2 是 Windows 平台的安装包。若你在 Linux 系统中遇到相同问题，建议查找对应版本的 cudatoolkit 进行处理。对于 Windows 用户，该安装包较难获取，笔者已将其上传至 CSDN 提供下载：https://www.php.cn/link/7ebc686287f7afcdb4a2af8644b852b2
