答案是构建高效、稳定的自动化流水线。用Golang开发新闻聚合推送服务需实现：1. 多源采集（RSS/API/爬虫）并高并发处理；2. 数据清洗、去重与结构化存储；3. 用户订阅管理与个性化匹配；4. 多渠道实时推送，关键在于并发控制与数据一致性。
用Golang开发一个新闻聚合与推送服务，关键在于高效获取、处理和分发信息。核心思路是构建一个从数据抓取到用户触达的自动化流水线。系统需要稳定运行，能应对大量并发请求，并保证消息的及时性。
数据采集与聚合
服务的基础是广泛收集新闻源。可以对接各大媒体的RSS订阅、开放API，或对特定网站进行合规爬取。Golang的高并发特性非常适合同时向多个源发起请求。
- 使用net/http库发起网络请求，配合goquery或encoding/xml解析网页或RSS内容
- 利用Goroutine为每个新闻源创建独立任务，通过sync.WaitGroup控制并发节奏，避免对目标服务器造成过大压力
- 设定定时任务（如time.Ticker），周期性地轮询更新，确保内容新鲜度
内容处理与存储
采集到的原始数据需要清洗、去重并结构化存储，以便后续查询和推送。
- 定义统一的新闻结构体，提取标题、摘要、来源、发布时间等关键字段
- 实现简单的文本相似度算法或借助第三方库进行去重，防止同一条新闻多次推送
- 将处理后的数据存入数据库。轻量级场景可用BoltDB，中大型应用推荐PostgreSQL或MongoDB
用户订阅与消息推送
根据用户兴趣提供个性化服务是这类系统的价值所在。用户可以选择关注的主题或来源，系统则负责精准送达。
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- 设计RESTful API（可用Gin或Echo框架）供用户管理订阅列表
- 新新闻入库时，匹配订阅规则，生成待推送队列
- 推送渠道多样：可通过WebSocket保持长连接实时下发，也可集成邮件服务、短信平台，或调用移动推送SDK
