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PHP商品秒杀计时实现(解决大流量方案)

php中文网

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发布时间:2016-06-08 17:20:22

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2256人浏览过

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来源于php中文网

原创

php商品秒杀功能我们多半以整点或时间点为例子,这样对于php来说处理不复杂,但有一个问题就是如果流量大要如何来处理,下面我们一起来看看解决办法。

<script>ec(2);</script>

要求要有小时分钟秒的实时倒计时的显示,用户端修改日期时间不会影响到倒计时的正常显示(也就是以服务器时间为准)。

其实这和很多的考试等系统的时间限制功能同样的要求。

总不能用ajax每秒都获取服务器时间吧,所以实时倒计时一定要用javascript实现。这很简单,网上一大把的例子。

现在问题是解决用户端修改日期时间对我们的显示的影响。

立即学习PHP免费学习笔记(深入)”;

解决的办法是计算出用户端的时间和服务器的时间差,这样问题的完成解决了。

这样只需要运行一次php,实时倒计时的时间就和服务器的时间同步了。

理论是同步的,但实际测试会有1秒的误差。(具体原因就是和网速有关,网速越快,误差就越小),但这决不会影响到我们上面的要求了。

注:秒杀时间从早上点到晚上10点。

Code 如下:

//php的时间是以秒算。js的时间以毫秒算

date_default_timezone_set('PRC');
//date_default_timezone_set("Asia/Hong_Kong");//地区

//配置每天的活动时间段
$starttimestr = "08:00:00";
$endtimestr = "22:00:00";

$starttime = strtotime($starttimestr);
$endtime = strtotime($endtimestr);
$nowtime = time();
if ($nowtime die("活动还没开始,活动时间是:{$starttimestr}至{$endtimestr}");
}
$lefttime = $endtime-$nowtime; //实际剩下的时间(秒)
?>

<script language="JavaScript"> <br> <!-- // <br> var runtimes = 0; <br> function GetRTime(){ <br> var nMS = <?=$lefttime?>*1000-runtimes*1000; <br> var nH=Math.floor(nMS/(1000*60*60))%24; <br> var nM=Math.floor(nMS/(1000*60)) % 60; <br> var nS=Math.floor(nMS/1000) % 60; <br> document.getElementById("RemainH").innerHTML=nH; <br> document.getElementById("RemainM").innerHTML=nM; <br> document.getElementById("RemainS").innerHTML=nS; <br> if(nMS>5*59*1000&&nMS<=5*60*1000) <br> { <br> alert("还有最后五分钟!"); <br> } <br> runtimes++; <br> setTimeout("GetRTime()",1000); <br> } <br> window.onload=GetRTime; <br> // --> <br> </script>

KPPW客客出品专业威客系统
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客客出品专业威客系统英文名称KPPW,也是keke produced professional witkey的缩写。KPPW是一款基于PHP+MYSQL技术构架的威客系统,积客客团队多年实践和对威客模式商业化运作的大量调查分析而精心策划研发,是您轻松搭建威客网站的首选利器。KPPW针对威客任务和商品交易模式进行了细致的分析,提供完善威客任务流程控制解决方案,并将逐步分享威客系统专业化应用作为我们的

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XX:XX:XX


上面看上没有问题但碰到流量大会出现一些数量不对的问题,如 大流量并发入库导致的库存负数的问题

我们知道数据库处理sql是一条条处理的,假设购买商品的流程是这样的:

sql1:查询商品库存

if(库存数量 > 0)
{
  //生成订单...
  sql2:库存-1
}

当没有并发时,上面的流程看起来是如此完美,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,要么补库存,要么等用户投诉吧。

解决这个问题比较流行的思路:

1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑。

2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库存不足。

3.根据update结果来判断,我们可以在sql2的时候加一个判断条件update ... where 库存>0,如果返回false,则说明库存不足,并回滚事务。

4.借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

本文要说的是第4种方案,大致代码如下:

阻塞(等待)模式

$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX))
{
  //..处理订单
  flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>

非阻塞模式

$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
{
  //..处理订单
  flock($fp,LOCK_UN);
}
else
{
  echo "系统繁忙,请稍后再试";
}
 
fclose($fp);
?>

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