美团近日推出了一款基于混合专家（MoE）架构的大型推理模型——LongCat-Flash-Thinking，该模型总参数规模高达5600亿，能够根据输入上下文动态激活186亿到313亿不等的参数，平均激活参数量约为270亿，兼顾性能与效率。
这款模型在逻辑推理、数学解题、编程能力以及Agent类任务中展现出卓越表现。官方数据显示，在AIME25等复杂任务上，借助原生工具调用能力，仅需消耗原有方案64.5%的token即可达到顶尖准确率，显著提升推理效率。
据公开评测结果，LongCat-Flash-Thinking在多个权威基准测试中与主流先进模型展开对比，在数学推理（如MATH500、AIME25）、通用知识问答（如GPQA-Diamond）、代码生成（LiveCodeBench、OJBench）、智能体任务执行（SWE-Bench、τ²-Bench）以及形式化定理证明（MiniF2F-Test）等多个维度均达到了接近领先水平的表现。
值得一提的是，LongCat-Flash-Thinking已依据MIT许可证全面开源模型权重，支持自由使用与研究。同时，官方发布了完整的对话模板，并将模型部署至其官方网站，供用户直接体验。
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