c++中如何生成随机数_C++标准库随机数生成技巧

推荐使用C++11的库生成随机数，示例：std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution dis(1, 100); 可确保高质量均匀分布，避免rand()的偏移问题，封装函数可提升效率。

在C++中生成随机数，推荐使用C++11引入的

rand()

使用std::random_device和随机引擎

要生成真正意义上的随机种子，可以使用

std::random_device

#include 
#include 
int main() {
std::random_device rd;  // 真实随机数种子
std::mt19937 gen(rd()); // 使用梅森旋转算法的生成器
std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100); // 分布：1到100之间的整数

for (int i = 0; i < 5; ++i) {
    std::cout << dis(gen) << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;

}

说明：

- std::random_device 提供非确定性随机数（如果系统支持）。

- std::mt19937 是常用的高性能伪随机数引擎。

- std::uniform_int_distribution 保证结果在指定范围内均匀分布。

生成不同类型的随机数
根据需要选择合适的分布类型：


整数随机数：用
std::uniform_int_distribution<>

浮点随机数：用
std::uniform_real_distribution<>

正态分布：用
std::normal_distribution<>

浮点示例：
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std::uniform_real_distribution<> dis(0.0, 1.0);
double random_value = dis(gen);

避免常见错误
使用旧式
rand() % N
会产生偏移，且质量差。应避免以下做法：


不要重复构造随机引擎或分布对象（影响性能）
不要每次用
time(nullptr)
做种子（在同一秒内运行会得到相同序列）
避免
rand()
和
srand()
，它们不是类型安全的，且分布不均

封装成可复用函数
可以将随机数生成封装为静态局部变量形式，提高效率：
int random_int(int min, int max) {
    static std::random_device rd;
    static std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(min, max);
    return dis(gen);
}

这样每次调用只创建分布对象，引擎只初始化一次。
基本上就这些。C++标准库提供了强大而现代的随机数工具，合理使用能写出更可靠、更高效的代码。