推荐使用Logback或Log4j2结合SLF4J记录异常日志；2. 在catch块中应使用logger.error(message, throwable)完整输出堆栈；3. 避免仅调用printStackTrace()或忽略异常；4. 根据异常类型合理使用warn或error级别；5. 通过MDC添加用户ID、请求ID等上下文信息提升排查效率。
在Java中记录异常日志是保障程序稳定性和便于排查问题的重要手段。正确使用日志框架不仅能帮助开发者快速定位错误，还能避免敏感信息泄露或日志冗余。
选择合适的日志框架
Java生态中常用的日志框架有Logback、Log4j2和java.util.logging（JUL）。推荐使用Logback或Log4j2，它们功能强大且性能优秀，支持异步日志、滚动策略等高级特性。
通常结合SLF4J作为日志门面，实现解耦。例如：
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourClass.class);捕获并记录异常的正确方式
在catch块中应记录完整的异常堆栈信息，而不是只打印getMessage()。使用logger.error()并传入Throwable对象，确保堆栈被输出。
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示例：
try { // 可能出错的代码 } catch (IOException e) { logger.error("文件读取失败，路径：{}", filePath, e); }注意：第三个参数传入异常对象e，这样日志中才会包含完整堆栈。如果只拼接在消息里，堆栈信息不会被记录。
避免常见的日志记录错误
不要只调用e.printStackTrace()，它输出到标准错误流，难以集中管理。
不要忽略异常：
catch (Exception e) { // 空的catch块，非常危险 }不要记录重复信息。例如同时写error日志又抛出新异常时，避免多次记录同一异常。
对于业务可预期的异常（如用户输入错误），使用warn级别更合适，避免error日志刷屏。
补充上下文信息提升排查效率
记录异常时附带关键上下文，比如用户ID、请求参数、操作类型等，有助于还原现场。
可以使用MDC（Mapped Diagnostic Context）添加线程级上下文：
MDC.put("userId", userId); MDC.put("requestId", requestId); logger.error("操作失败", e); MDC.clear();这样每条日志都会自动带上这些字段，极大提升日志可读性。
基本上就这些。关键是选对框架、正确调用、附带上下文，避免常见坑。日志写得好，半夜少报警。
