使用窗口函数可实现分组内TOP N查询，如通过ROW_NUMBER()按部门分区、薪资降序分配行号，再筛选行号小于等于N的记录，确保每组取前N条完整信息。
在 SQL 中实现分组查询的 TOP N 排名，通常是指：在每个分组内按某个字段排序后，取出前 N 条记录。比如“每个部门工资最高的 3 名员工”。这类问题不能直接用 GROUP BY + LIMIT 解决，因为那样只能得到整体分组聚合值，无法保留完整行信息。
正确做法是使用窗口函数，尤其是 ROW_NUMBER()、RANK() 或 DENSE_RANK()，结合子查询或 CTE 实现。
1. 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数
这是最常用的方法，确保每条记录有唯一排名，适合严格取前 N 条（不并列）。示例：查询每个部门薪资最高的 2 名员工
SELECT
dept_id,
emp_name,
salary,
rn
FROM (
SELECT
dept_id,
emp_name,
salary,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rn
FROM employees
) t
WHERE rn <= 2;
说明：
- PARTITION BY dept_id：按部门分组
- ORDER BY salary DESC：组内按薪资降序排列
- ROW_NUMBER()：为每行分配唯一序号
- 外层筛选 rn
2. 处理并列情况：RANK() vs DENSE_RANK()
如果希望并列成绩共享排名（如两个第一），可用 RANK() 或 DENSE_RANK()。RANK()：跳跃排名（如 1,1,3）
DENSE_RANK()：连续排名（如 1,1,2）
示例：允许并列第一，但最多返回 3 条记录
SELECT *
FROM (
SELECT
category,
product,
sales,
RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) AS rk
FROM sales_data
) t
WHERE rk <= 3;
3. 兼容老版本数据库（无窗口函数）
对于 MySQL 5.7 或更早版本，可使用相关子查询模拟排名。示例：每个类别销量前 2 的产品
SELECT
s1.category,
s1.product,
s1.sales
FROM sales_data s1
WHERE (
SELECT COUNT(*)
FROM sales_data s2
WHERE s2.category = s1.category
AND s2.sales > s1.sales
) < 2
ORDER BY category, sales DESC;
逻辑：统计组内比当前记录销量高的记录数，小于 N 表示在前 N 名内。
4. 性能优化建议
- 确保排序字段有索引，如 (dept_id, salary)
- 大数据量时，窗口函数通常比自连接或子查询更快
- 避免在大表上频繁执行全表扫描的 TOP N 查询
基本上就这些。核心思路是利用窗口函数在组内打排名标记，再通过外层过滤拿到所需行。方法灵活，适用于各类分组排名场景。
