基准测试用于评估Go函数性能，通过testing.B测量执行时间、内存分配和GC次数；2. 函数名以Benchmark开头，Go自动运行并统计性能数据。
在Go语言中，基准测试（Benchmark）是评估函数性能的关键工具。通过
testing包提供的功能，可以精确测量函数的执行时间、内存分配和GC调用次数，帮助识别性能瓶颈。
编写基本的基准测试
基准测试函数名以
Benchmark开头，参数为
*testing.B。Go会自动运行这些函数，并根据设定的迭代次数统计性能数据。
例如，测试一个计算斐波那契数列的函数：
// fibonacci.gofunc Fibonacci(n int) int {
if n return n
}
return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)
} // fibonacci_test.go
func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
for i := 0; i Fibonacci(10)
}
}
运行命令：
go test -bench=.
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输出示例：
BenchmarkFibonacci-8 1934774 618.5 ns/op
表示每次调用平均耗时约618纳秒。
控制测试时间和内存统计
使用
-benchtime可指定测试运行时长，提高测量精度：
- go test -bench=. -benchtime=5s
添加
-benchmem参数可查看内存分配情况：
- go test -bench=. -benchmem
输出可能包含：
618 ns/op 80 B/op 10 allocs/op
表示每次操作分配80字节内存，发生10次内存分配。
对比不同实现的性能
定义多个基准函数，比较不同算法或优化版本的性能差异：
func BenchmarkFibonacciIterative(b *testing.B) {for i := 0; i fibonacciIterative(30)
}
}
假设
fibonacciIterative是迭代版实现，输出可能为：
BenchmarkFibonacci-8 5000000 250 ns/op
BenchmarkFibonacciIterative-8 100000000 10 ns/op
可以看出迭代版本显著快于递归版本。
避免编译器优化干扰
如果被测函数返回值未被使用，编译器可能直接优化掉调用。应将结果赋值给
blackhole变量
b： func BenchmarkFibonacciSafe(b *testing.B) {
var result int
for i := 0; i result = Fibonacci(10)
}
// 确保result不被优化掉
if result == 0 {
b.Fatal("unexpected result")
}
}
这样能确保函数真实执行。
基本上就这些。写好基准测试后，定期运行可以帮助你发现性能退化，也能为算法选型提供数据支持。不复杂但容易忽略。
