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C#中如何使用事务范围(TransactionScope)?需要什么引用?

星降

星降

发布时间:2025-09-20 09:27:01

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来源于php中文网

原创

答案:TransactionScope通过环境事务模型简化C#中跨数据库操作的事务管理,需引入System.Transactions命名空间,在.NET Core中需安装System.Transactions.Local包;使用using语句创建作用域,执行操作后调用Complete()提交,否则自动回滚;涉及多连接时会升级为分布式事务,可通过复用连接或配置TransactionOptions避免。

c#中如何使用事务范围(transactionscope)?需要什么引用?

在C#中使用

TransactionScope
可以方便地实现跨多个数据库操作的事务管理,确保所有操作要么全部成功,要么全部回滚。它属于.NET Framework中的事务处理机制,基于环境事务(ambient transaction)模型。

需要的引用

命名空间:你不需要额外安装NuGet包(.NET Framework项目中),但需要引入以下命名空间:

using System.Transactions;

在 .NET Core 或 .NET 5+ 中,

System.Transactions
默认不包含,需通过 NuGet 安装:

  • 包名称:System.Transactions.Local

可通过 NuGet 包管理器或命令行添加:

dotnet add package System.Transactions.Local

基本使用方法

使用

TransactionScope
的典型步骤如下:

  • 使用
    using
    语句创建一个
    TransactionScope
    实例
  • 作用域内执行数据库操作(如多个 SqlCommand 或 Entity Framework 操作)
  • 调用
    scope.Complete()
    表示事务可以提交
  • 离开
    using
    块时,若未调用
    Complete
    ,事务自动回滚

示例代码(使用 ADO.NET):

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using (var scope = new TransactionScope())
{
   using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
   {
      connection.Open();

      var cmd1 = new SqlCommand("UPDATE Accounts SET Balance -= 100 WHERE Id = 1", connection);
      cmd1.ExecuteNonQuery();

      var cmd2 = new SqlCommand("UPDATE Accounts SET Balance += 100 WHERE Id = 2", connection);
      cmd2.ExecuteNonQuery();
   }

   // 提交事务
   scope.Complete();
}
// 离开 using 块后自动提交或回滚

注意事项和常见配置

事务自动升级:如果涉及多个连接或资源管理器(如两个不同的数据库),

TransactionScope
会自动将事务提升为分布式事务,此时需要 MSDTC(Windows)或 .NET Core 下的替代支持(如使用轻量级事务或配置)。

避免分布式事务的方法:

  • 复用同一个数据库连接(适用于单数据库)
  • 设置
    TransactionScopeOption
    TransactionOptions

示例:指定事务超时和隔离级别

var transactionOptions = new TransactionOptions
{
   IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted,
   Timeout = TimeSpan.FromMinutes(10)
};

using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, transactionOptions))
{
   // 数据库操作...
   scope.Complete();
}

Entity Framework 中也适用,只要上下文在

TransactionScope
内创建即可。

基本上就这些,正确使用
TransactionScope
能大大简化事务管理,但要注意连接管理和潜在的分布式事务开销。

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