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昆仑万维Mureka V7.5上线,AI创作中文歌曲能力提升超4成!

絕刀狂花

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发布时间:2025-09-19 15:21:42

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来源于php中文网

原创

近日,昆仑万维skyworkai技术发布周正式拉开帷幕。自首日启动至8月15日,公司连续五天每日推出一款全新模型,全面覆盖多模态ai的核心应用场景。截至目前,已陆续发布了skyreels - a3、matrix - game2.0、matrix - 3d、skyworkunipic2.0以及skyworkdeepresearchagent等前沿模型。8月15日,昆仑万维重磅上线mureka v7.5模型,为此次skyworkai技术发布周画上圆满句号。

在AI音乐领域,中文歌曲的生成始终是一大挑战。尽管AI在音乐创作方面取得了显著进展,但能够真正还原中文歌曲独特韵味的AI系统仍屈指可数。此次推出的Mureka V7.5,是一款专为中文场景深度优化的AI音乐模型。它不仅在细节处理上可与国际顶尖模型媲美,更针对中文特有的咬字、情绪表达和音色进行了专项调优,使歌词演唱更加自然流畅,情感传递更为细腻真实。

Mureka V7.5在中文歌曲表现力方面实现重大突破,显著提升了音色质感、演奏技巧以及歌词咬字与情感传达的精准度。一方面,得益于对中文音乐风格与文化元素的深刻理解,其底层理解模型已深入掌握传统民歌、戏曲唱腔、经典华语流行金曲及现代民谣等多种曲风特征。这种对中文音乐多样性与文化内涵的长期积累,使得模型在生成过程中能更准确地还原中文音乐的艺术神韵与情感层次。

另一方面,为了增强人声演唱的真实感与情感张力,昆仑万维特别优化了ASR(自动语音识别)技术,将其作为理解模块的重要延伸。该技术深入到演唱的微观层面,不仅能精确识别歌词内容,还能分析真实演唱中的气息控制、情感波动与发声技巧,智能划分符合演唱逻辑的乐句结构,并自动确定合理的换气点与停顿位置。结合高精度的乐段识别能力,大幅提升了生成歌声的段落清晰度与整体结构的真实性。

同时,在语音合成方向,昆仑万维语音团队推出了MoE - TTS——首个基于MOE架构的角色化描述语音合成框架。MoE - TTS创新性地融合了预训练大语言模型(LLM)的文本理解能力与专用语音专家模块(Speech Expert Modules),为文本和语音分别配置独立专家网络,并在Transformer核心中引入模态路由机制,确保不同模态独立优化、互不干扰。目前该模型仍在持续迭代中,未来计划集成至Mureka - Speech平台,作为角色配音的基座模型使用。

有用户亲身体验了Mureka V7.5的实际效果。进入首页后,界面简洁明了,“创作音乐”区域包含简单模式、高级模式和音频编辑三大功能模块。在简单模式下,用户尝试让AI协助生成一首流行摇滚风格的中文歌曲《诺基亚的夏天》,AI不仅自动优化了提示词,还补充了创意说明与音乐细节设定,不到一分钟便完成整首作品。当高潮部分“那个夏天”响起时,情绪瞬间被点燃,极具感染力。

随后切换至高级模式,用户创作了一首Pop风格的《重力之外》。在对原始歌词不满意的情况下选择一键生成,前奏以合成器铺底营造氛围,主歌部分巧妙留白,令人充满期待。第三轮尝试R&B风格,在输入特定提示后生成的作品中,前奏贝斯如雨滴敲打车窗般律动,主歌嗓音略带沙哑质感,副歌和声层层叠加,整体听感极具沉浸感,令人忍不住反复播放。用户还发现,Mureka V7.5提供多达23种曲风选项,并支持叠加欢快、浪漫等情绪标签。在音频编辑方面,具备局部旋律重写、歌曲延长、乐器分轨拆解、片段剪裁等功能。

  • 局部编辑:可针对某一段歌词重新生成旋律与演唱
  • 延长功能:支持自动扩展歌曲时长
  • 乐器分轨:将歌曲分离为鼓、贝斯、吉他等独立轨道
  • 剪裁工具:轻松删除不满意的段落

各项编辑操作响应迅速,衔接自然,彻底告别传统AI音乐常见的“生硬拼接”问题。

长期以来,AI生成的中文歌难以打动听众,并非因为算力不足或模型不够强大,根本原因在于大多数AI音乐模型是基于英文歌曲训练而成。它们熟悉的是西方旋律体系与英语音节节奏,却无法理解汉语的四声音调、语义节奏与文化语境。中文本身具有天然旋律性,字调影响旋律走向,且歌词讲究意群划分与押韵规律。若AI缺乏对此类语言特性的认知,极易导致词曲脱节、情感错位等问题。

而Mureka V7.5通过大量高质量中文歌曲数据进行专项训练,使AI真正学会了汉语的声调变化、韵律节奏与情感落点。它能敏锐捕捉平、上、去、入四声的细微差异并融入旋律设计,还能根据歌词意境动态调整音高与节奏。模型首先解析歌词的语义单元与情感基调,再规划旋律发展路径,并借助优化后的ASR技术实现字音精准对齐。此外,采用MusiCoT架构进行音乐生成,先构建整体情绪脉络与结构框架,再逐步细化至旋律编写与配器安排。对比测试数据显示,Mureka V7.5在“音乐性”评分上较同类模型提升34.8%,歌词与旋律契合度提高45.2%。

Mureka V7.5不仅是技术层面的重大升级,更极大降低了中文歌曲的创作门槛。即使不会作曲、不懂填词的人,也能用母语创作出富有记忆点与情感温度的原创音乐。这不仅是一次技术革新,更是一种文化的守护——在全球AI音乐浪潮中,它让中文歌曲独有的美学价值与文化底蕴得以延续与彰显。从长远来看,这一成果或许正呼应了昆仑万维在多模态布局与开源生态上的战略愿景:构建一个让更多人能用中文自由表达、尽情创造的技术底座。未来,孩子们人生中的第一首原创歌曲,也许就诞生于Mureka V7.5这样的AI音乐引擎之中。

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