要生成3D渲染风格图像，需优化提示词结构、选择适配模型、调整参数并应用LoRA。首先在正向提示词中加入“3D render, CGI, ray tracing”等关键词，避免“oil painting”等冲突词汇；其次选用DreamShaper、Counterfeit-3D等支持3D风格的模型，并正确加载；然后设置分辨率512x512以上，使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，步数25-30，CFG Scale 7-9；最后导入3D-Anime_Ver1等LoRA模型，通过“”语法增强3D效果，结合主提示词实现高质量3D渲染输出。
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如果您希望使用StableDiffusion生成具有3D渲染风格的图像，但发现输出结果偏向写实或2D艺术风格，可能是提示词或模型配置未准确引导AI理解3D视觉特征。以下是实现3D渲染风格图像生成的关键步骤：
一、优化提示词结构
精确的提示词能有效引导模型生成符合3D渲染特征的图像，包括高光、阴影、景深和材质质感等视觉元素。
1、在正向提示词中加入明确描述3D渲染风格的关键词，例如：3D render, 3D modeling, CGI, studio lighting, depth of field, ray tracing, smooth shading, high detail, octane render。
2、结合具体对象补充细节，如生成3D风格人物时可输入：“a character in 3D cartoon style, soft shadows, ambient occlusion, pastel background”。
3、避免使用与3D冲突的艺术风格词汇，如“oil painting”、“sketch”、“watercolor”，以免干扰模型判断。
二、选择适配的模型版本
部分StableDiffusion衍生模型经过专门训练，能够更稳定地输出3D风格图像。
1、下载并加载支持3D风格生成的专用模型，例如：DreamShaper（启用其3D模式）、RevAnimated 或 Counterfeit-3D。
2、将模型文件放置于StableDiffusion的models/checkpoints目录下，并通过WebUI的模型切换功能加载该模型。
3、加载后建议清空缓存并重启推理界面，确保新模型权重完全生效。
三、调整采样参数与分辨率
合适的生成参数有助于增强3D感，提升光影层次和细节锐度。
1、设置图像分辨率为512x512或768x768，避免过低分辨率导致细节丢失。
2、使用Euler a或DPM++ 2M Karras作为采样器，这类算法对复杂光照表现更佳。
3、将采样步数设为25-30，过高可能导致过度拟合，过低则影响渲染质量。
4、CFG Scale建议设置在7-9之间，以平衡提示词遵循度与图像自然性。
四、应用LoRA增强3D效果
LoRA模型可微调主模型输出倾向，特别适合强化特定风格如3D渲染。
1、获取适用于3D风格的LoRA模型，例如：3D-Anime_Ver1 或 CG-rendering-lora。
2、将LoRA文件放入/stable-diffusion-webui/models/Lora/目录。
3、在提示词中添加LoRA调用语法：<3d_anime_ver1:0.8>
<3d_anime_ver1:0.8>
