openmanus 支持 qwen2-32b 以及更新版本如 qwen3-32b，多个社区教程和部署方案已展示如何将 qwen 系列模型集成到 openmanus 智能体框架中。
支持情况概览
OpenManus 兼容性出色，支持所有具备 Function Calling 能力的大语言模型，像 Qwen2-32、Qwen-plus、Qwen-max 等都在其支持范围内。
配置方式较为简便，只需修改 config.toml 文件中的 [llm] 配置项。将模型名称设置为 qwen2-32 或 qwen-plus，同时提供 DashScope 的 API 地址与密钥，就能完成接入。
部署方式灵活多样，既支持本地部署，在 Conda 环境搭配 Python 3.12 即可；也支持云端容器部署，例如在 OpenBayes 平台进行部署，且无需复杂配置。
以下是示例配置片段（config.toml）：
[llm]
model = "qwen2-32"
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "你的 API 密钥"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
需要注意的是，部分 Qwen 模型（如 Qwen3）默认使用流式输出，调用时需在参数中启用 stream=true，不然会报错。
工具支持与扩展能力
OpenManus 具备强大的工具调用能力，可调用多种工具模块。Qwen2-32B 接入后，能驱动一系列任务：
Python 代码执行器（PythonExecute）浏览器操作工具（BrowserUseTool）文件保存与读取（FileSaver）搜索引擎调用（GoogleSearch / Tavily MCP）终端命令执行（Terminate）这些工具通过 MCP（Model Context Protocol）进行统一调度，就如同 AI 的“USB - C 接口”，实现高效协作。
实测场景
从社区教程中的实测情况来看，使用 Qwen2-32 + OpenManus 能够自动完成多种任务：
企业财报分析报告生成：可以快速分析企业财务数据，生成专业的分析报告。简历筛选与评分：高效筛选简历，为招聘工作节省时间和精力。网页信息爬取与摘要：精准爬取网页信息并生成摘要，方便信息获取。Python 脚本编写与调试：辅助进行 Python 脚本的编写和调试工作。多步骤任务规划与执行：能够对复杂的多步骤任务进行合理规划和有效执行。若想了解教程与部署流程，可查阅“OpenManus + Qwen3-32B + MCP 一键部署”社区教程，另有 CSDN 部署指南提供详细配置步骤。
