第一段引用：本文旨在解决在使用 JPA 存储 LocalDateTime 类型数据，并在集成测试中使用 JSON Path 进行断言时，由于数据库存储精度与 Java 对象精度不一致导致的测试失败问题。通过分析问题原因，提供了一种在集成测试中正确处理 LocalDateTime 类型数据的方法，确保测试的准确性和可靠性。
在使用 JPA 将 LocalDateTime 类型的数据存储到数据库时，需要注意数据库对时间戳的精度支持。不同的数据库可能对时间戳的精度支持不同，例如，某些数据库可能只支持到毫秒级别的精度，而 LocalDateTime 可以精确到纳秒级别。这就会导致在将 LocalDateTime 对象存储到数据库时，精度可能会丢失。
在集成测试中，通常会从数据库中读取数据，并将其与期望值进行比较。如果数据库中存储的 LocalDateTime 精度与 Java 对象中的精度不一致，就会导致断言失败。
问题分析
在提供的示例中，断言失败的原因是 anyLinkTime.toString() 方法返回的字符串精度高于数据库中存储的精度。具体来说，anyLinkTime.toString() 返回的字符串包含纳秒部分 (例如 2022-11-09T10:01:03.152146400)，而数据库中存储的 linkTime 可能只精确到毫秒级别 (例如 2022-11-09T10:01:03.152146)。
解决方案
为了解决这个问题，可以在集成测试中将从数据库中读取的 LocalDateTime 对象转换为与期望值精度一致的字符串，或者直接比较 LocalDateTime 对象。
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以下是直接比较 LocalDateTime 对象的示例代码：
@Test
shouldPassLinkTime() {
final LocalDateTime anyLinkTime = LocalDateTime.now();
posSnapshotRepo.save(
PositionsSnapshot.builder()
.linkTime(anyLinkTime)
.build()
);
SnapshotFilterDTO dto = SnapshotFilterDTO.builder()
.build();
given()
.spec(correctCredentialsAndPortSpec)
.log().ifValidationFails()
.contentType("application/json")
.body(MAPPER_HELPER.writeValueAsString(dto))
.when()
.post("service/unmatched")
.then()
.statusCode(200)
.log().ifValidationFails()
.and().body("_embedded.positionsSnapshotDToes.linkTime", contains(anyLinkTime.toString())) // 修改点1
.and().body("page.totalPages", equalTo(1))
.and().body("page.totalElements", equalTo(1))
.and().body("page.number", equalTo(0));
}修改点说明：
- 将 equalTo(Arrays.asList(anyLinkTime.toString())) 修改为 contains(anyLinkTime.toString())。 这里使用 contains 是因为直接使用 equalTo 比较整个数组可能因为其他字段的精度问题而失败。 contains 确保数组中包含期望的时间字符串即可。
注意事项
- 数据库精度： 在设计数据库表结构时，需要仔细考虑时间戳字段的精度。根据实际需求选择合适的精度，避免不必要的精度损失。
- 测试环境一致性： 确保测试环境与生产环境的数据库配置一致，避免因数据库配置差异导致测试结果不准确。
- 时区问题： 在处理 LocalDateTime 时，需要注意时区问题。确保测试环境和生产环境的时区设置一致，避免因时区差异导致测试失败。
总结
在使用 LocalDateTime 进行集成测试时，需要注意数据库对时间戳的精度支持。通过合理处理 LocalDateTime 对象的精度，可以避免因精度不一致导致的测试失败，确保测试的准确性和可靠性。 直接比较 LocalDateTime 对象是一种简单有效的解决方案。 此外，也可以考虑在测试中将 LocalDateTime 格式化为特定精度的字符串，再进行比较。
