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mysql如何优化函数调用影响查询速度

P粉602998670

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发布时间:2025-09-16 16:04:01

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来源于php中文网

原创

避免在索引列上使用函数以防止索引失效,优化方式包括改写为范围查询、使用不区分大小写的排序规则、创建函数索引(MySQL 8.0+)、前置计算逻辑或缓存结果,确保索引可用且被有效利用。

mysql如何优化函数调用影响查询速度

MySQL 中函数调用会显著影响查询性能,尤其在 WHERE、JOIN 或 ORDER BY 子句中对字段使用函数时,会导致索引失效。优化这类问题的核心是避免在索引列上直接使用函数,同时合理设计查询和索引结构。

避免在 WHERE 条件中对字段使用函数

当在查询条件中对字段应用函数时,MySQL 无法使用索引查找,只能进行全表扫描。

示例:

  • SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023;

这会让

create_time
的索引失效。

优化方式:

  • 改写为范围查询:
  • SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01';

这样可以利用

create_time
上的索引,大幅提升速度。

避免在 JOIN 和 ORDER BY 中使用函数

在连接或排序字段上使用函数同样会阻止索引使用。

反例:

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  • ORDER BY UPPER(name)

建议做法:

  • 如果需要不区分大小写排序,可考虑使用 utf8mb4_general_ci 这类不区分大小写的排序规则。
  • 或将处理逻辑移到应用层,避免数据库计算压力。

使用函数索引(MySQL 8.0+)

对于必须使用函数的场景,MySQL 8.0 支持函数索引,可以显式为表达式创建索引。

示例:

  • CREATE INDEX idx_upper_name ON users ((UPPER(name)));
  • 之后查询
    WHERE UPPER(name) = 'JOHN'
    可以走索引。

注意:括号要双层,这是语法要求。

将计算逻辑前置或缓存结果

如果某些函数调用不可避免,考虑:

  • 在插入或更新时计算好衍生值并存储到新字段(如 date_year、name_upper),然后对该字段建索引。
  • 使用触发器自动维护这些冗余字段。
  • 定期预计算并写入汇总表,用于复杂分析查询。

基本上就这些。关键是让索引“可用”且“被用”,减少运行时计算。函数不是不能用,而是别让它挡住索引的路。

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