答案：可通过三种方法提炼Google AI视频内容。一、用Gemini配合视频转文字工具，先将语音转文本，再生成摘要；二、利用Flow平台构建自动化流程，实现新视频生成后自动转写并调用Gemini生成摘要；三、无音频时手动提取关键帧，结合Gemini Vision分析图像并汇总事件生成摘要。
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如果您尝试对Google AI生成的视频内容进行文字摘要，但发现信息过于冗长或难以提取关键点，则可能是由于缺乏有效的文本提炼手段。以下是解决此问题的步骤：
一、使用Gemini配合视频转文字工具
该方法通过先将视频中的语音信息转化为文本，再利用Gemini的强大语言理解能力生成摘要，实现高效的信息浓缩。
1、选择一个支持高精度语音识别的视频转文字工具，例如网易见外工作台或Google自身的Speech-to-Text API。
2、上传需要处理的Google AI生成视频文件，启动语音转写功能，确保输出格式为可编辑的文本文件（如TXT或SRT）。
3、复制转换后的文字内容，并访问gemini.google.com，登录您的Google账号。
4、在Gemini输入框中粘贴文本内容，并输入指令：“请为以下文本生成一段简洁的摘要，突出核心信息。”
确保网络连接稳定以避免转写中断。
二、利用Flow平台集成工作流自动摘要
此方案适用于频繁处理AI生成视频的用户，通过构建自动化流程，在视频产出后立即生成对应的文字摘要，提升整体效率。
1、登录Google Flow平台（labs.google/fx/tools/fl），创建一个新的项目流程。
2、设置触发条件为“新视频生成完成”，目标位置选择您存储Veo 3或其他Google AI模型输出视频的目录。
3、添加下一步操作模块，选择“调用Speech-to-Text API”服务，配置参数以启用多语言识别和噪声抑制功能。
4、继续添加后续步骤，选择“调用Gemini API”服务，将上一步生成的文本作为输入，设定响应模式为“生成摘要”。
5、指定最终输出路径，将生成的摘要保存为独立文本文件，并与原视频文件关联命名以便查找。
需开通Google Cloud权限并启用相关API配额。
三、手动提取关键帧结合提示词反推内容
当视频无语音或音频质量较差时，可通过视觉内容分析的方式，借助人工观察与AI辅助推理来生成摘要。
1、播放Google AI生成的视频，使用截图工具选取包含主要动作或场景变化的关键帧画面。
2、将关键帧图片上传至Gemini Vision或Imagen 4多模态接口，输入查询：“描述这张图中最显著的动作和对象。”
3、根据返回的图像描述信息，整理出时间线上的事件序列。
4、在Gemini对话中汇总所有描述，并发出指令：“基于以下事件列表，生成一段连贯的摘要文字。”
关键帧应覆盖视频起始、发展和结尾三个阶段。
