本文介绍了如何在使用 Flask 框架和 Jinja2 模板引擎构建的 Web 应用中，实现动态数据更新，避免页面刷新。由于 Jinja2 模板在渲染完成后无法感知后端数据的变化，因此需要借助其他技术，如 AJAX 或 WebSocket，来实现数据的实时更新。本文将重点介绍使用 AJAX 的实现方法，并提供示例代码和注意事项。
利用 AJAX 实现动态数据更新
Jinja2 是一个强大的模板引擎，但它只负责在服务器端渲染模板，一旦渲染完成，前端页面就无法直接感知后端数据的变化。要实现数据的动态更新，最常用的方法是使用 AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）。
原理：
AJAX 允许前端 JavaScript 代码异步地向服务器发送请求，并接收服务器返回的数据，然后在不刷新整个页面的情况下，更新页面上的部分内容。
实现步骤：
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后端 Flask 视图函数： 创建一个 Flask 视图函数，该函数负责获取需要动态更新的数据，并将其以 JSON 格式返回。
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from flask import Flask, render_template, jsonify import time import random app = Flask(__name__) # 模拟动态数据 data = {'order_count': 0} @app.route('/') def index(): return render_template('index.html', order_count=data['order_count']) @app.route('/update_data') def update_data(): # 模拟数据更新 data['order_count'] = random.randint(1, 100) return jsonify(order_count=data['order_count']) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) -
前端 Jinja2 模板： 在 Jinja2 模板中，使用 JavaScript 代码定期向 /update_data 路由发送 AJAX 请求，并更新页面上的数据。
Dynamic Data Update Order Count: {{ order_count }}
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解释：
- Flask 应用定义了一个 /update_data 路由，它返回一个 JSON 对象，包含更新后的订单数量。
- 前端 JavaScript 代码使用 fetch API 发送 AJAX 请求到 /update_data 路由。
- 当收到响应时，解析 JSON 数据，并使用 document.getElementById 找到页面上显示订单数量的 span 元素，然后更新其文本内容。
- setInterval 函数每 3 秒调用一次 updateOrderCount 函数，从而实现数据的定期更新。
注意事项：
- 数据格式： 后端返回的数据格式应易于前端解析，JSON 是一种常用的选择。
- 错误处理： 在 JavaScript 代码中，应添加错误处理机制，以应对网络请求失败等情况。
- 更新频率： 数据更新的频率应根据实际需求进行调整，过高的频率可能会增加服务器的负担。
- 安全性： 在处理敏感数据时，应注意数据传输的安全性，例如使用 HTTPS 协议。
- 替代方案： 除了 AJAX，还可以使用 WebSocket 实现数据的实时更新。WebSocket 提供了持久连接，可以实现服务器向客户端的主动推送，适用于对实时性要求更高的场景。
总结：
通过结合 Flask 和 Jinja2，并利用 AJAX 技术，可以轻松实现 Web 应用中的动态数据更新。这种方法避免了页面刷新，提高了用户体验，适用于需要实时显示数据的场景，例如监控面板、实时交易系统等。 根据实际需求，可以选择合适的更新频率和数据格式，并注意安全性问题。
