JVM调优需先明确性能瓶颈，再结合应用场景选择合适参数。-XX:+UseG1GC适用于大堆内存与低停顿需求；-Xms与-Xmx应设为相同值以避免动态调整开销；堆大小建议设为物理内存的50%~80%，并根据GC日志调整；Metaspace替代PermGen，使用本地内存存储类元数据，需通过-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize合理设置大小以防OOM；GC日志通过-XX:+PrintGCDetails、-Xloggc等参数开启，结合GCEasy等工具分析GC频率与停顿时间，定位瓶颈并优化。
JVM调优的核心在于找到性能瓶颈，然后对症下药。常用的参数就像医生的药方，用对了药到病除，用错了反而适得其反。所以，理解每个参数背后的含义和适用场景至关重要。
-XX:+UseG1GC -Xms -Xmx -Xmn -XX:MetaspaceSize -XX:MaxMetaspaceSize -XX:MaxDirectMemorySize -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc
如何选择合适的垃圾回收器？
选择垃圾回收器就像选择汽车的发动机，不同的发动机适用于不同的路况。Serial GC适合单核CPU的场景，Parallel GC适合多核CPU且对停顿时间要求不高的场景，CMS GC虽然停顿时间短，但容易产生碎片，而G1 GC则在停顿时间和吞吐量之间找到了一个较好的平衡点，尤其适合大堆内存的应用。所以，选择GC的首要原则是了解你的应用场景和对停顿时间的要求。例如，对于对响应时间非常敏感的在线交易系统，G1 GC或ZGC可能是更好的选择。
堆大小如何设置才能达到最佳性能？
堆大小的设置是个微妙的平衡。太小会导致频繁的GC，影响性能；太大则会增加GC的停顿时间。一般来说，可以通过观察GC日志来调整堆大小。如果发现Full GC频繁发生，可以适当增加堆大小。同时，也要考虑系统的可用内存，避免过度分配导致系统崩溃。一个常用的经验法则是将堆大小设置为可用内存的50%到80%。另外，
-Xms和
-Xmx最好设置为相同的值，避免JVM在运行时动态调整堆大小带来的额外开销。
Metaspace 和 PermGen 有什么区别？为什么要关注 Metaspace 的大小？
Metaspace是JDK 8及以后版本用来替代PermGen的区域，主要用于存储类的元数据信息。与PermGen不同的是，Metaspace使用的是本地内存，而不是JVM堆内存。关注Metaspace的大小是因为如果Metaspace空间不足，会导致
OutOfMemoryError: Metaspace错误，从而导致应用崩溃。可以通过
-XX:MetaspaceSize和
-XX:MaxMetaspaceSize参数来设置Metaspace的初始大小和最大大小。一般来说，可以根据应用的类加载情况来调整Metaspace的大小，避免频繁的Metaspace GC。
如何利用GC日志分析性能瓶颈？
GC日志是诊断JVM性能问题的利器。通过分析GC日志，可以了解GC的频率、停顿时间、堆内存的使用情况等信息。常用的GC日志分析工具有GCEasy、GCViewer等。通过这些工具，可以可视化地展示GC日志，帮助我们快速定位性能瓶颈。例如，如果发现Young GC的频率很高，可以考虑增加新生代的大小；如果发现Full GC的停顿时间很长，可以考虑调整老年代的垃圾回收策略。记住，GC日志是解决JVM性能问题的钥匙，善用它，可以事半功倍。
