MySQL关键性能指标包括连接数、慢查询、查询缓存命中率、锁等待和复制延迟，通过监控这些指标并设置合理告警，可及时发现潜在问题，保障数据库稳定运行。
MySQL数据库监控指标，简单来说，就是衡量数据库健康状况的关键数值。监控这些指标，能帮你及时发现问题，避免数据库崩溃，保障业务稳定运行。
了解MySQL数据库监控指标，并进行合理的告警设置，是保障数据库稳定运行的关键。
MySQL关键性能指标有哪些？
监控MySQL的性能，不仅仅是看CPU和内存使用率，更重要的是关注那些直接影响数据库操作的指标。
连接数：
Threads_connected
这个指标反映了当前连接到数据库的客户端数量。连接数过高可能导致服务器资源耗尽，从而影响数据库的响应速度。你可以通过SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
来查看当前连接数。如果连接数持续升高，你需要考虑优化你的应用程序连接方式，或者增加数据库服务器的资源。慢查询： 慢查询是影响数据库性能的罪魁祸首之一。通过开启慢查询日志，可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句。你可以设置
long_query_time
参数来定义慢查询的时间阈值，例如SET GLOBAL long_query_time = 1;
表示查询时间超过1秒的SQL语句会被记录。然后，使用mysqldumpslow
工具分析慢查询日志，找出需要优化的SQL语句。查询缓存命中率： MySQL的查询缓存可以缓存SELECT语句的结果，从而提高查询速度。然而，查询缓存也有其局限性，例如当表的数据发生变化时，相关的缓存就会失效。你可以通过
Qcache_hits
和Qcache_inserts
来计算查询缓存命中率，公式为Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)
。如果命中率较低，可能意味着查询缓存的配置不合理，或者你的应用程序频繁更新数据，导致缓存失效。锁等待： 当多个事务同时访问同一资源时，可能会发生锁等待。锁等待会导致事务阻塞，从而影响数据库的并发性能。你可以通过
SHOW STATUS LIKE 'Table_locks%';
来查看表锁的状态。如果Table_locks_waited
的值较高，说明存在严重的锁竞争。你需要分析你的应用程序，找出导致锁竞争的原因，并进行优化。例如，你可以尽量缩小事务的范围，或者使用更细粒度的锁。复制延迟： 如果你的MySQL使用了主从复制架构，那么复制延迟是一个重要的监控指标。复制延迟指的是从库同步主库数据的时间差。如果复制延迟过高，可能会导致从库的数据不一致，从而影响读写分离的效果。你可以通过
SHOW SLAVE STATUS;
来查看复制状态，重点关注Seconds_Behind_Master
的值。如果复制延迟持续升高，你需要检查网络连接是否正常，以及主库的负载是否过高。
如何设置合理的告警阈值？
告警阈值的设置并没有一个固定的标准，需要根据你的业务特点和数据库的实际情况进行调整。
一般来说，你可以先设置一个初始的阈值，然后通过观察数据库的运行情况，逐步调整。例如，你可以先设置CPU使用率的告警阈值为80%，然后观察数据库的CPU使用率变化情况。如果CPU使用率经常超过80%，你可以考虑提高告警阈值，或者优化你的应用程序。
另外，你还需要考虑告警的级别。一般来说，告警可以分为几个级别，例如：
- 信息： 用于记录一些不重要的事件，例如连接数的变化。
- 警告： 用于提示一些潜在的问题，例如CPU使用率超过80%。
- 错误： 用于表示一些严重的问题，例如数据库连接失败。
不同的告警级别应该采取不同的处理方式。例如，对于警告级别的告警，你可以先进行调查，找出问题的原因，然后进行修复。对于错误级别的告警，你应该立即采取行动，避免数据库崩溃。
监控工具的选择：Prometheus + Grafana
市面上有很多MySQL监控工具，比如Zabbix、Nagios等等，但如果你追求灵活性和可扩展性，Prometheus + Grafana是一个不错的选择。
Prometheus负责收集MySQL的各项指标，而Grafana负责将这些指标可视化展示出来。你可以自定义Prometheus的查询语句，收集你关心的指标，然后使用Grafana创建各种各样的监控面板。
例如，你可以使用以下Prometheus查询语句来获取当前连接数：
mysql_global_status_threads_connected
然后，在Grafana中创建一个图表面板，将这个查询语句作为数据源，就可以实时监控MySQL的连接数了。
当然，配置Prometheus和Grafana需要一定的技术基础，但一旦配置完成，你就可以拥有一个强大而灵活的MySQL监控系统。
监控告警的意义：防患于未然
监控告警的最终目的，是防患于未然。通过及时发现问题，并采取相应的措施，可以避免数据库崩溃，保障业务的稳定运行。
不要等到数据库出现问题才开始关注监控指标。应该建立一个完善的监控体系，定期检查监控数据，并根据实际情况调整告警阈值。
记住，数据库的稳定运行，需要持续的关注和维护。
