MongoDB可视化工具Robo 3T基础使用

上一篇博客《最详细的windows平台安装mongodb教程》已经为大家详细介绍了安装mongodb的过程。其中也提及到了mongodb可视化工具robo3t(当然，还有其他的工具)。通过本篇博客，你将学会使用robo3t的基本功能。

通过官方网址https://robomongo.org/download选择合适的安装包进行下载

下载完毕之后，大致长这样。

然后双击安装包进行傻瓜式安装。

这里就不多赘述~

双击robo3t.exe，设置连接。因为我们之前已经在windows本地安装好了MongoDB服务，所以这里直接选择localhost即可。

设置完save保存配置，然后点击连接即可。

这里创建的数据库名为

demo0304

这里创建的Collection，类似于Mysql中的表的概念。

往创建好的collection中插入数据一共有两种方式

PaperFake

AI写论文

下载

在界面中加入下面的JSON数据

{    marketno:'2',    stockno:'600055',    stock_name:'万东医疗',    issue_date:ISODate('1997-04-18'),    issue_price:8.5400,    list_date:ISODate('1997-05-19'),    list_market:'上海证券交易所',    quantity:NumberInt(15000000),    circ_trade_kind:'03',    industry_no:'c73',    created_by:'system',    created_date:ISODate('2016-06-17'),    updated_by:'system',    updated_date:ISODate('2016-06-17'),    assortment_id:'1'}{    marketno:'2',    stockno:'600059',    stock_name:'古越龙山',    issue_date:ISODate('1997-04-17'),    issue_price:8.8400,    list_date:ISODate('1997-05-16'),    list_market:'上海证券交易所',    quantity:NumberInt(35000000),    circ_trade_kind:'03',    industry_no:'c05',    created_by:'system',    created_date:ISODate('2016-06-17'),    updated_by:'system',    updated_date:ISODate('2016-06-17'),    assortment_id:'1'}

添加完毕，save!

双击绿色小箭头运行一下！

即可看到数据已经添加进来了~

第二种方法就更直接一些，直接在控制台输入下列代码, 然后同样运行一下就好了~

db.getCollection('这里是你所创建的表名').insert({    marketno:'2',    stockno:'600055',    stock_name:'万东医疗',    issue_date:ISODate('1997-04-18'),    issue_price:8.5400,    list_date:ISODate('1997-05-19'),    list_market:'上海证券交易所',    quantity:NumberInt(15000000),    circ_trade_kind:'03',    industry_no:'c73',    created_by:'system',    created_date:ISODate('2016-06-17'),    updated_by:'system',    updated_date:ISODate('2016-06-17'),    assortment_id:'1'});db.getCollection('这里是你所创建的表名').insert({    marketno:'2',    stockno:'600059',    stock_name:'古越龙山',    issue_date:ISODate('1997-04-17'),    issue_price:8.8400,    list_date:ISODate('1997-05-16'),    list_market:'上海证券交易所',    quantity:NumberInt(35000000),    circ_trade_kind:'03',    industry_no:'c05',    created_by:'system',    created_date:ISODate('2016-06-17'),    updated_by:'system',    updated_date:ISODate('2016-06-17'),    assortment_id:'1'});

在控制台输入以下代码,即可查询指定表格的所有数据。 注意:表名和field都需要区分大小写

db.getCollection('表名').find({})

好了，本次的分享到这里就结束了，后续可能会出常用命令的使用等等，感兴趣的朋友记得点赞关注一波哟~