腾讯混元宣布，其翻译大模型hunyuan-mt-7b成功登顶hugging face模型趋势榜榜首。官方透露，该模型与混元世界模型家族的最新成员hunyunworld-voyager共同占据榜单前三中的两个席位。
Hunyuan-MT-7B于9月1日正式开源，模型总参数量为7B，支持33种语言以及5种少数民族语言与汉语之间的互译，是一款功能全面且轻量高效的翻译模型。
在8月底落幕的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025竞赛中，Hunyuan-MT-7B以“Shy-hunyuan-MT”为参赛名，在全部31个语向翻译任务中斩获30项第一，展现出压倒性的技术优势。
这些语种不仅涵盖中、英、日等主流语言，还包括捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等使用范围较小的语言。
腾讯混元指出，在业界广泛采用的Flores200翻译评测数据集上，Hunyuan-MT-7B同样表现出色，性能显著优于同规模模型，甚至可与更大规模的模型相媲美。
为优化翻译任务表现，腾讯混元设计了一套完整的翻译模型训练框架，涵盖预训练、CPT（条件式翻译预训练）、监督微调、翻译强化学习及集成强化等多个阶段，全面提升了模型的翻译质量，达到当前行业领先水平。
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