如何在SublimeText中运行Python代码？快速配置Python环境的完整教程

雪夜

发布时间：2025-09-05 14:45:01

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来源于php中文网

原创

答案：配置Sublime Text运行Python需设置编译系统并解决编码与依赖问题。首先安装Python并配置环境变量，创建.py文件后，通过Tools→Build System→New Build System新建编译系统，写入调用python3的cmd命令并保存为Python3.sublime-build，随后在Build System中选择该配置，按Ctrl+B运行代码。为解决中文乱码，应确保文件以UTF-8编码保存，在代码开头添加# -- coding: utf-8 --，并在Sublime设置中指定"default_encoding": "UTF-8"，同时在终端启用UTF-8编码（如Windows下执行chcp 65001）。使用第三方库时，通过pip或pip3在命令行安装（如pip install requests），可在代码中直接import使用；建议配合虚拟环境（venv）管理依赖，创建并激活虚拟环境后安装库以隔离项目依赖。调试方面，Sublime Text可通过安装SublimeREPL插件实现交互式运行，使用Tools→SublimeREPL→Python→RUN current file执行代码；结合pdb插入pdb.set_trace()断点进行单步调试，支持n、p、c等命令；也可选用SublimeDebugger等插件增强调试功能。

如何在sublimetext中运行python代码？快速配置python环境的完整教程

在Sublime Text中运行Python代码，核心在于配置好编译系统，让Sublime知道如何调用Python解释器。这其实并不复杂，几步设置就能搞定。

解决方案

安装Python： 这是基础，确保你的电脑上已经安装了Python解释器，并且将其添加到了系统的环境变量中。可以在命令行输入
```
python --version
```
来验证是否安装成功。如果提示找不到命令，就需要手动配置环境变量了。
打开Sublime Text，创建Python文件： 新建一个文件，保存为
```
.py
```
扩展名，例如
```
hello.py
```
。

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配置编译系统： 这是关键一步。
- 点击菜单栏的
```
Tools -> Build System -> New Build System...
```
- 在打开的配置文件中，粘贴以下代码：
```
{
    "cmd": ["python3", "-u", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"
}
```
- 将文件保存为
```
Python3.sublime-build
```
  （或者其他你喜欢的名字，但后缀必须是
```
.sublime-build
```
  ），保存在Sublime Text的
```
Packages/User
```
  目录下。 Packages目录可以通过
```
Preferences -> Browse Packages...
```
  找到。
选择编译系统： 点击菜单栏的
```
Tools -> Build System
```
，选择你刚刚创建的
```
Python3
```
（或者你保存的文件名）。
运行代码： 按下
```
Ctrl+B
```
(Windows/Linux) 或
```
Cmd+B
```
(macOS) 就可以运行你的Python代码了。
问题排查： 如果运行出错，仔细检查
```
Python3.sublime-build
```
文件中的
```
cmd
```
配置是否正确，以及Python解释器的路径是否正确。

如何解决Sublime Text中Python代码的中文乱码问题？

中文乱码是个常见问题，解决起来也比较简单。通常是因为编码方式不一致导致的。

确保Python文件使用UTF-8编码： 在Sublime Text中，点击
```
File -> Save with Encoding -> UTF-8
```
，确保你的Python文件是以UTF-8编码保存的。
在Python代码中指定编码： 在Python文件的开头添加以下代码：
```
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
```
或者
```
# coding=utf-8
```
这两行代码的作用是告诉Python解释器，这个文件使用UTF-8编码。
修改Sublime Text的设置： 有时候Sublime Text的默认编码设置可能不是UTF-8，可以修改Sublime Text的配置文件。
- 打开
```
Preferences -> Settings - User
```
- 添加以下配置：
```
{
    "default_encoding": "UTF-8"
}
```
运行环境编码： 某些情况下，终端的编码也会影响输出。确保你的终端也支持UTF-8编码。例如，在Windows的命令提示符中，可以输入
```
chcp 65001
```
来设置编码为UTF-8。

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如何在Sublime Text中安装和使用Python第三方库？

Sublime Text本身不管理Python库，你需要使用pip来安装和管理。

安装pip： 如果你的Python版本是3.4或更高版本，pip应该已经默认安装了。可以在命令行输入
```
pip --version
```
来验证。如果没有安装，可以参考官方文档进行安装。
使用pip安装第三方库： 在命令行中使用pip安装你需要的库。例如，要安装
```
requests
```
库，可以输入：
```
pip install requests
```
如果你有多个Python版本，可能需要使用
```
pip3
```
来指定Python 3的pip。
在Sublime Text中使用第三方库： 安装完成后，就可以在你的Python代码中导入并使用这些库了。例如：
```
import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
```
虚拟环境： 强烈建议使用虚拟环境来管理你的Python项目依赖。可以使用
```
venv
```
或
```
virtualenv
```
来创建虚拟环境。这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。
- 创建虚拟环境：
```
python3 -m venv myenv
```
- 激活虚拟环境：
  - Windows:
```
myenv\Scripts\activate
```
  - macOS/Linux:
```
source myenv/bin/activate
```
激活虚拟环境后，使用
```
pip install
```
安装的库只会在该虚拟环境中生效。

如何调试Sublime Text中的Python代码？

Sublime Text本身不提供强大的调试功能，但可以通过插件来实现。

安装
```
SublimeREPL
```
插件： 这是一个非常流行的插件，可以在Sublime Text中运行REPL (Read-Eval-Print Loop)，方便你进行交互式调试。
- 使用Package Control安装：按下
```
Ctrl+Shift+P
```
  (Windows/Linux) 或
```
Cmd+Shift+P
```
  (macOS)，输入
```
Install Package
```
  ，然后搜索
```
SublimeREPL
```
  并安装。
使用
```
SublimeREPL
```
运行代码： 安装完成后，可以通过
```
Tools -> SublimeREPL -> Python -> Python - RUN current file
```
来运行你的Python代码。这会在Sublime Text的底部打开一个REPL窗口，你可以与你的代码进行交互。
使用
```
pdb
```
进行断点调试：
```
pdb
```
是Python自带的调试器。你可以在你的代码中插入断点，然后使用
```
SublimeREPL
```
运行代码，当程序执行到断点时，会自动进入
```
pdb
```
调试模式。
- 在代码中插入断点：
```
import pdb

def my_function(x):
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    y = x * 2
    return y

result = my_function(5)
print(result)
```
- 使用
```
SublimeREPL
```
  运行代码。当程序执行到
```
pdb.set_trace()
```
  时，会进入
```
pdb
```
  调试模式。你可以使用
```
n
```
  (next) 命令单步执行，
```
p
```
  (print) 命令查看变量的值，
```
c
```
  (continue) 命令继续执行，等等。
使用第三方调试器： 还有一些第三方的调试器插件，例如
```
SublimeDebugger
```
，提供了更强大的调试功能，例如断点管理、变量查看、调用堆栈等等。可以根据自己的需求选择合适的插件。