darknet-yolov3训练自己的数据集windows上超简单全程不写代码

darknet-yolov3训练自己的数据集一般要写代码自己转化数据集，还要修改配置文件，数据集也不保证都是正确标注的，这个流程一般对初学者或者不熟悉的人经常弄错，只要一个配置参数改错就会导致训练出现问题，还有可能是训练几个小时发现检测不出物体。因此一个训练工具软件就横空出世了。这个软件就是yolov3快速训练助手。接下来看如何快速训练自己的数据集，不需要写代码不需要改配置不需要理解训练流程，就可以训练自己的数据集！首先我们看看软件界面

首先我们看到软件界面有些默认参数，一般我们只需要改批大小这一个参数即可，甚至不用改！如何训练，接下来我们开始教学：

第一步：[未雨绸缪]标注数据集：

我们打开软件labelImg这个软件，开始标注，软件支持Pascal VOC格式的数据集也支持yolo txt格式的数据集。

到底什么是VOC数据集集，简单就是说一个图片对应一个xml文件，xml内容格式如下：

在这里插入图片描述

格式说明：

在xml文件中,标注信息存储在对象中,对象保存了图片的文件名,对象保存了文件所在的完整路径,对象中的子对象和子对象分别保存了图片的宽度和高度,即图片分辨率,水平和垂直方向上的像素数量;