应缓存反射结果以减少重复解析，如将结构体字段信息存入映射复用，避免每次重新查找，从而显著提升性能。
在Go语言中，反射（reflect）是一种强大的机制，允许程序在运行时检查类型和值。但反射的性能开销较大，尤其是在高频调用场景下，频繁使用反射会显著影响程序性能。优化反射性能的关键之一是减少反射操作的次数，避免重复解析类型信息或重复调用反射方法。
缓存反射结果
反射操作中最耗时的部分通常是类型检查和字段/方法查找。如果对同一类型反复执行反射，比如在循环中解析结构体字段，应将结果缓存起来复用。
例如，在序列化或参数绑定场景中，可以将结构体的字段信息（如字段名、Tag、偏移量等）缓存到一个映射中：
var structCache = make(map[reflect.Type][]FieldInfo)
type FieldInfo struct {
Name string
Tag string
Index int
}
func getFields(t reflect.Type) []FieldInfo {
if fields, ok := structCache[t]; ok {
return fields
}
// 第一次解析并缓存
var fields []FieldInfo
for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
field := t.Field(i)
fields = append(fields, FieldInfo{
Name: field.Name,
Tag: field.Tag.Get("json"),
Index: i,
})
}
structCache[t] = fields
return fields
}
这样，每个类型只进行一次反射解析，后续直接使用缓存数据，大幅减少反射调用次数。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
用接口替代运行时反射
如果某些类型行为可以预知，建议通过接口显式定义行为，避免依赖反射来动态调用方法。
例如，定义一个可序列化的接口：
type Serializable interface {
Serialize() []byte
}
让需要序列化的类型实现该接口。在处理时先判断是否实现了接口，而不是用反射去遍历方法：
if s, ok := obj.(Serializable); ok {
return s.Serialize()
}
// 否则才考虑使用反射兜底
这种方式将反射从“必经路径”变为“降级路径”，显著减少正常流程中的反射使用。
批量处理相同类型的值
当处理大量同类型数据时（如JSON数组、数据库记录），应将反射操作集中在类型分析阶段，然后批量处理值。
比如解析一个结构体切片时，先通过反射获取结构体模板，再遍历元素时直接通过索引访问字段，而不是每次都调用 reflect.Value.FieldByName：
v := reflect.ValueOf(slice)
for i := 0; i < v.Len(); i++ {
elem := v.Index(i)
// 使用已知字段索引访问，而非ByName
nameField := elem.Field(0) // 假设第0个字段是Name
fmt.Println(nameField.String())
}
FieldByName 内部需要哈希查找，比直接通过索引访问慢得多。
避免在热路径中使用反射
在性能敏感的代码路径（如请求处理主干、循环内部）尽量避免反射。可将反射操作前置到初始化阶段。
例如，在程序启动时注册所有需要反射处理的类型，提前构建调用模板或赋值器：
func init() {
registerType(reflect.TypeOf(User{}))
}
运行时直接查表调用预生成的 setter 或 converter，完全绕开反射。
基本上就这些。减少反射次数的核心思路是：能缓存就不重复，能提前就不运行时，能用接口就不反射。只要控制好调用频率，反射也能高效使用。
