SpatialGen是什么
spatialgen 是由群核科技推出的开源3d场景生成模型。该模型基于扩散架构，能够根据文本描述、参考图像以及3d空间布局，生成具备时空一致性的多视角图像，并可进一步重建为3d高斯场景，用于渲染全景漫游视频。依托于大量真实室内3d场景数据，spatialgen生成的画面高度逼真，物体在不同视角下的空间位置与物理关系准确可靠，支持用户自由探索与沉浸式浏览。该模型有效解决了当前视频生成技术中普遍存在的空间不一致问题，为ai驱动的视频创作提供了强有力的工具支持。
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SpatialGen的主要功能
- 多视角图像生成：结合文字指令、图像参考和3D布局信息，生成多个视角下的连贯图像，确保物体在不同镜头中保持一致的空间结构与物理逻辑。
- 3D高斯场景构建：将生成的多视角图像通过重建算法转化为3D高斯表示场景，支持动态视角切换与自由漫游视频输出，实现沉浸式交互体验。
- 时空一致性优化：在连续帧之间保持物体形态、位置和空间关系的稳定，避免漂移或错位，显著提升生成视频的视觉连贯性与真实感。
- 参数化布局控制：支持基于结构化参数的场景生成方式，未来可拓展至更精细的布局调控，满足个性化与专业级场景设计需求。
SpatialGen的技术原理
- 多视角扩散架构：采用扩散模型框架，在3D空间中预设多个虚拟相机视角，将输入的3D布局转换为各视角下的语义图与深度图，结合文本和图像提示，生成对应的RGB图像及辅助信息图。
- 高质量室内数据支撑：训练数据源自群核科技积累的大规模室内3D场景库，涵盖多样化的空间类型与风格，保障生成结果的视觉真实性和空间合理性。
- 3D重建与高斯表示：利用先进的多视角立体重建技术，将生成的2D图像集转化为3D高斯溅射（Gaussian Splatting）场景，实现高效、高质量的三维呈现。
- 时空一致性机制：引入跨视角一致性约束与时间平滑策略，确保不同视角和帧之间的几何与外观一致性，克服传统生成模型中的空间断裂问题。
SpatialGen的项目地址
- GitHub仓库：https://www.php.cn/link/1041a1c29970d80d56b6dc22a9f4ab31
- HuggingFace模型库：https://www.php.cn/link/611389a77a1fc86b81814dd2ab1662ef
SpatialGen的应用场景
- 室内设计与家装：根据用户需求或户型图自动生成多种风格的室内效果图，辅助设计师快速迭代方案，提升沟通效率与设计质量。
- 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）：为虚拟展厅、数字博物馆、远程旅游等应用提供高真实感的3D环境，增强用户的沉浸感与互动体验。
- 游戏内容创作：快速构建游戏内的室内外场景，如住宅、街道、密室等，缩短美术资源制作周期，降低开发成本。
- 机器人仿真训练：生成多样化的家庭、办公或工业环境用于机器人导航、抓取等任务的模拟训练，提升其在真实世界中的适应能力。
- 影视与动画制作：为电影、动画提供高质量的虚拟场景，如未来都市、历史建筑等背景素材，加速前期可视化与后期制作流程，呈现电影级视觉效果。
