2025年8月8日至12日，以“让机器人更智慧，让具身体更智能”为主题的2025世界机器人大会在北京盛大召开。本次大会吸引了来自全球的220多家顶尖机器人企业参展，展览规模达到历届之最。在人工智能与机器人技术深度融合的浪潮中，澳鹏数据作为ai数据服务领域的先行者，亮相大会并分享了其在具身智能数据基础设施建设方面的前沿探索与实践经验。
澳鹏中国产品研发副总裁钱程出席大会圆桌论坛并发表主旨观点
抢占战略高地，引领产业变革
2025年，“具身智能”与“智能机器人”首次写入政府工作报告，标志着该领域正式上升为国家战略发展方向。在此背景下，AI大模型与机器人技术的协同演进正成为新一轮科技竞争的关键驱动力，推动产业实现从“机械运动”向“智能可用”的跨越式升级。
作为大会重点配套活动之一，“AI大模型赋能机器人与具身智能产业新范式交流活动”于8月8日同步举行。活动以“模型筑基，具身向新”为核心议题，汇聚了来自学术界、产业界及科研机构的众多专家，共同探讨大模型技术如何重塑具身智能的发展路径。在题为“智聚前沿，技破无界：AI大模型赋能具身智能创新革命”的圆桌论坛上，澳鹏中国产品研发副总裁钱程发表了深度见解。
突破数据瓶颈，开辟发展新局
钱程在论坛中强调：“数据是连接AI大模型与具身智能的核心纽带。”他介绍，澳鹏数据从语音数据服务起步，现已全面拓展至自动驾驶、大模型训练、具身智能等多模态、全链条的数据服务体系，并已在机械臂控制、扫地机器人行为建模等多个典型场景中完成数据服务落地。
面对当前具身智能发展中高质量训练数据供给不足的挑战，钱程指出，当前领先大模型的训练数据需求已达百万亿token级别，而具身智能相关数据仍处于相对初级阶段。这一差距源于数据采集的高门槛——需建立专用数据工厂，部署大量实体机器人，构建多样化真实场景，并通过遥操作等方式生成交互数据，整体生产效率偏低。
“解决路径不应局限于扩大硬件投入，”钱程表示，“关键在于加快具身智能机器人的规模化落地和场景渗透。”他引用强化学习奠基人理查德·萨顿提出的“经验数据”理念，指出具身智能具备天然的“边做边学”优势。相较于自动驾驶等高风险应用，咖啡冲泡、家庭服务等生活化场景容错率更高，为机器人提供了安全的学习环境，使其能够通过持续试错实现能力迭代。
重磅平台发布，重构数据效能
针对行业核心痛点，澳鹏数据正式推出RoboGo具身智能数据开发平台。该平台依托三大技术支柱，全面升级数据生产力：在感知维度提升方面，采用双光融合标注技术突破单一光谱限制，结合多视角3D重建，帮助智能体构建精准的三维环境感知；在认知建模层面，通过视频语义理解与物理规律标注，使AI系统能够理解动态场景中的因果关系与运动逻辑；在决策优化模块，借助多相机协同标注与思维链（Chain-of-Thought）技术，支持机器人实现毫米级精细操作与复杂任务的自主规划。
钱程表示：“随着具身智能设备加速进入真实生活场景，其所产生的真实交互数据将呈指数级增长。作为上游数据服务商，澳鹏将持续拥抱这一趋势，致力于提供更高质、更高效的数据支持。”
在AI大模型与具身智能深度融合的新时代，专业、高质量的数据已成为技术突破与商业化落地的重要基石。澳鹏数据将继续聚焦具身智能等前沿方向，依托创新的技术架构与全球化的服务能力，为行业发展提供坚实的数据底座，助力机器人技术从实验室走向千家万户、赋能千行百业。
