本文将介绍如何使用递归算法来统计一个数字在多层嵌套数组中出现的次数，并判断该次数是否等于给定的目标次数。我们将提供一个清晰简洁的 JavaScript 代码示例，并解释其实现原理，帮助读者理解递归在处理嵌套数据结构时的应用。
递归统计嵌套数组中数字出现次数
在处理嵌套数据结构时，递归是一种非常强大的工具。对于嵌套数组，我们可以使用递归来遍历所有元素，并对特定条件的元素进行计数。以下是一个 JavaScript 函数，用于检查一个数字 N 在嵌套数组 arr 中是否出现了 K 次。
function count(arr, n) {
let s = 0;
for (const o of arr) {
s += Array.isArray(o) ? count(o, n) : (o === n ? 1 : 0);
}
return s;
}
function doesNumAppearKTimes(arr, N, K) {
return count(arr, N) === K;
}
// 示例
console.log(doesNumAppearKTimes([1, 2, [3, 4, [5], 6], 3, 7], 3, 2)); // true
console.log(doesNumAppearKTimes([[0,-8,1,[-2,2]],[11,[4],6],2,2],2,3)); // true
console.log(doesNumAppearKTimes([10,21,4,9,3,7,4,1],4,1)); // false代码解析
-
count(arr, n) 函数：
- 这个函数负责递归地计算数字 n 在数组 arr 中出现的次数。
- 它使用一个循环遍历数组 arr 的每个元素 o。
- 如果 o 是一个数组，则递归调用 count(o, n)，并将结果累加到计数器 s 中。
- 如果 o 不是一个数组，则判断 o 是否等于 n。如果是，则将 1 加到计数器 s 中；否则，加 0。
- 最后，返回计数器 s 的值，即数字 n 在数组 arr 中出现的总次数。
-
doesNumAppearKTimes(arr, N, K) 函数：
- 这个函数调用 count(arr, N) 来获取数字 N 在数组 arr 中出现的次数。
- 然后，它比较这个次数是否等于 K。
- 如果相等，则返回 true；否则，返回 false。
示例说明
- doesNumAppearKTimes([1, 2, [3, 4, [5], 6], 3, 7], 3, 2) 返回 true，因为数字 3 在数组中出现了 2 次。
- doesNumAppearKTimes([[0,-8,1,[-2,2]],[11,[4],6],2,2],2,3) 返回 true，因为数字 2 在数组中出现了 3 次。
- doesNumAppearKTimes([10,21,4,9,3,7,4,1],4,1) 返回 false，因为数字 4 在数组中出现了 2 次，而不是 1 次。
注意事项
- 递归函数必须有一个明确的终止条件，否则会导致无限循环。 在此示例中，终止条件是当数组元素不是数组时。
- 对于非常深的嵌套数组，递归可能会导致堆栈溢出。 在这种情况下，可以考虑使用迭代方法来代替递归。
- 此方法假设数组中只包含数字和其他嵌套数组。 如果数组包含其他类型的数据，则需要修改代码以处理这些数据类型。
总结
通过使用递归，我们可以轻松地处理嵌套数组并统计特定元素的出现次数。 该方法清晰、简洁，并且易于理解。 但是，需要注意递归的潜在问题，例如堆栈溢出，并根据需要选择其他方法。
