sync.WaitGroup 简介
在Go语言的并发编程中，我们经常需要启动多个goroutine来并行执行任务。然而，主goroutine有时需要等待所有子goroutine完成其工作后才能继续执行或退出。sync.WaitGroup就是为此目的而设计的同步原语，它提供了一种简单有效的方式来协调一组goroutine的完成。
WaitGroup内部维护一个计数器。当计数器归零时，Wait方法将解除阻塞。它的核心思想是：你告诉WaitGroup有多少个任务需要完成，然后每个任务完成时通知WaitGroup，最后主程序等待所有任务完成。
核心方法解析
sync.WaitGroup主要包含三个核心方法：
-
Add(delta int):
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- 用于增加WaitGroup的内部计数器。
- delta参数可以是正数或负数。通常，我们传入一个正数来表示有多少个新的goroutine即将启动或有多少个任务需要等待。
- 此方法应在启动goroutine之前调用，以确保计数器在Wait方法被调用时已经包含了所有待完成的任务。
-
Done():
- 减少WaitGroup的内部计数器1。
- 每个完成任务的goroutine都应该调用此方法，通常通过defer wg.Done()来确保即使goroutine发生panic也能正确地减少计数器。
- 调用Done()的次数必须与Add()增加的总次数相匹配，否则可能导致死锁（计数器永不归零）或panic（计数器变为负数）。
-
Wait():
- 阻塞当前的goroutine，直到WaitGroup的内部计数器归零。
- 通常在主goroutine中调用此方法，以等待所有子goroutine完成任务。
WaitGroup 典型使用模式
使用WaitGroup的典型流程如下：
- 初始化 WaitGroup: 在主goroutine中声明一个sync.WaitGroup变量。
- 增加计数器: 在启动每个新的goroutine之前，调用wg.Add(1)来增加计数器。
- 通知完成: 在每个子goroutine的末尾（通常使用defer语句），调用wg.Done()来减少计数器。
- 等待完成: 在主goroutine中，调用wg.Wait()来阻塞，直到所有子goroutine都调用了Done()，使计数器归零。
示例代码
以下是一个简单的示例，展示了如何使用WaitGroup来等待多个并发的“工作者”goroutine完成它们的任务：
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
// worker函数模拟一个需要执行一段时间的任务
func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
// defer wg.Done() 确保在worker函数退出时，无论正常完成还是发生panic，
// 都能通知WaitGroup此任务已完成。
defer wg.Done()
fmt.Printf("Worker %d starting...\n", id)
time.Sleep(time.Second * 2) // 模拟耗时操作
fmt.Printf("Worker %d finished.\n", id)
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup // 声明一个WaitGroup变量
numWorkers := 3 // 我们要启动3个worker
fmt.Println("Main goroutine: Starting workers...")
// 启动多个worker goroutine
for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
// 在启动每个goroutine之前，增加WaitGroup的计数器
wg.Add(1)
// 启动worker goroutine，并传递WaitGroup的指针
go worker(i, &wg)
}
// 主goroutine调用Wait方法，阻塞直到所有worker都完成任务
fmt.Println("Main goroutine: Waiting for all workers to finish...")
wg.Wait()
fmt.Println("Main goroutine: All workers finished. Exiting.")
}
代码解释：
- main函数中创建了一个sync.WaitGroup实例wg。
- 通过一个循环启动了3个worker goroutine。在每次循环中，wg.Add(1)将计数器增加1，表示有一个新的任务需要等待。
- 每个worker函数接收一个id和一个*sync.WaitGroup指针。在worker函数开始时，defer wg.Done()确保当worker函数执行完毕时，WaitGroup的计数器会减1。
- main函数最后调用wg.Wait()，这将阻塞main函数，直到所有3个worker goroutine都调用了wg.Done()，使WaitGroup的计数器归零。
- 当所有worker完成并调用Done()后，wg.Wait()解除阻塞，main函数继续执行并打印最终消息。
WaitGroup 与 sync.Mutex 的区别
这是一个常见的混淆点，也是原问题中可能存在的误解。WaitGroup和sync.Mutex都是Go语言中的同步原语，但它们解决的是不同类型的并发问题：
-
sync.WaitGroup (等待组)：
- 用途：用于同步goroutine的完成。它解决的问题是“我需要等待一组goroutine都执行完毕才能继续”。
- 工作原理：通过计数器来跟踪待完成任务的数量。
- 不提供：它不提供对共享资源的互斥访问保护。它无法防止多个goroutine同时修改同一个变量导致数据竞态。
-
sync.Mutex (互斥锁)：
- 用途：用于保护共享资源，实现互斥访问。它解决的问题是“在任何给定时间，只有一个goroutine可以访问这段代码或数据”。
- 工作原理：通过锁定机制，确保临界区代码的原子性执行。
- 不提供：它不提供等待一组goroutine完成的功能。
总结来说：
- 如果你需要等待所有并发任务完成后再进行下一步操作，请使用sync.WaitGroup。
- 如果你需要保护一个共享变量或数据结构，防止多个goroutine同时修改导致数据不一致，请使用sync.Mutex（或sync.RWMutex）。
原问题中提到的Mutex示例是关于互斥访问共享资源的，而WaitGroup并不能替代Mutex来解决那种资源竞争问题。它们是互补的工具，在复杂的并发场景中，你可能需要同时使用它们。
注意事项
- Add的调用时机：Add方法必须在Wait方法之前调用。通常，它应该在启动新的goroutine之前调用，以确保WaitGroup在Wait被调用时已经知道所有需要等待的任务。
- Done与Add匹配：Done的调用次数必须严格等于Add增加的总次数。如果Done调用过多，计数器可能变为负数并导致panic；如果Done调用过少，计数器永远不会归零，Wait将永远阻塞，导致死锁。
- WaitGroup的传递：将WaitGroup传递给函数或goroutine时，必须使用指针（*sync.WaitGroup）。因为WaitGroup是一个结构体，如果按值传递，每个goroutine将获得WaitGroup的一个副本，它们之间无法共享同一个计数器，导致同步失效。
- Wait后的重用：一个WaitGroup在调用Wait并计数器归零后，可以被重新使用。但通常不推荐手动重置和重用，因为这可能导致复杂的竞态条件。更好的做法是为新的并发批次创建新的WaitGroup实例。
总结
sync.WaitGroup是Go语言中一个强大且常用的并发同步工具，它使得协调多个goroutine的完成变得简单而可靠。通过正确理解和使用Add、Done和Wait这三个核心方法，开发者可以有效地管理并发任务的生命周期。同时，明确WaitGroup与sync.Mutex在功能上的区别至关重要，这有助于在Go并发编程中选择最合适的同步原语来解决特定的问题，从而构建健壮、高效的并发程序。
